基于改进PSO-BP神经网络的个人信用评估模型
本文是一篇计算机论文，本文研究了 BP 神经网络、PSO 优化算法、遗传算法、混沌搜索、联邦学习的技术和要点，在此基础上提出联邦个人信用评分模型。针对当前众多金融机构存在信贷数据维度高，噪声高的数据，以及本身数据质量差、数据量少，从而引发的违约行为大幅度上升的问题。
基于EVA修正模型的中油工程公司价值评估思考
本文是一篇会计论文，本文以中油工程公司为案例，基于对企业价值评估的理论梳理，探讨了 EVA 模型的局限，并从非财务视角修正的可行性进行了分析，明确了 EVA 修正模型估值在中油工程公司应用的可行性与优势，设计了基于非财务视角的 EVA 修正模型，并利用该模型对中油工程的公司价值进行估算，进一步验证了 EVA 修正模型对中油工程公司的适用性。
