本文是一篇项目管理论文，本研究将风险管理理论引入建筑工程项目的施工质量风险评价，利用灰色关联度法建立了施工质量风险的指标体系。运用决策实验室法核算主观权重，借由熵权法判定客观权重。然后，凭借博弈论方法对上述权重加以综合处置，进而获取最终权重分配结果。
第1章 绪论
1.1 研究背景
随着全球经济一体化的加速发展和社会需求的不断提高，建设工程项目日益增多且规模不断扩大。这些项目通常涵盖极为复杂的工程技术且需要大规模的资金投入，因此，确保工程质量不仅关乎经济效益，更是筑牢公众生命财产安全防线的核心要点。然而，项目在执行期间，不可避免地会受到各种内外因素的综合影响，质量风险问题时有发生，这不仅可能导致工期延误、成本超支，甚至会引发安全事故。2023年齐齐哈尔体育馆坍塌事故中，建设单位虚假验收、施工单位违法分包、监理单位监督缺位、政府部门审批疏漏形成的"责任链断裂"，暴露出单一主体视角下风险防控的固有盲区。这种界面性风险具有动态传导特性：设计变更未闭环传递可使技术风险演变为管理风险，材料供应商与施工方的信息不对称可能转化为实体质量风险。建设工程项目一般牵涉多方利益主体，其中包含政府部门、建设单位、施工企业、监理机构以及设计单位等。不同的参与者之间存在着信息不对称、沟通不畅等问题，这增加了质量管理的难度。现代工程项目往往技术含量高、施工难度大，同时还需要考虑环境保护、可持续发展等因素，使得质量风险评估更加复杂。随着国家对建设工程质量监管力度的加大，《建设工程质量管理条例》等一系列法律法规相继出台，显著提高了工程质量标准，致使项目质量管理面临全新挑战。
项目施工阶段作为建筑工程质量形成的重要环节，涉及复杂的施工工艺并需要较长的时间周期。同时还需要考虑环境保护、可持续发展等因素。由于项目投入资金巨大，涵盖政府、建设单位、设计单位、施工单位、监理单位等多方利益相关者，致使沟通机制错综复杂，信息传递效率低下，决策过程缓慢。各参与方在质量管理中的角色和责任界定不清，一旦出现问题，往往难以迅速准确地界定责任归属。在当前国内建设环境下，仅靠项目承包商自身的质量自控机制，难以切实保障工程质量。只有借助参建各方以及地方政府各级部门协同合作、严格监督，才能确保工程质量达标。
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
本文从项目多参与主体角度出发，采用倍效因数致因模型分析了建筑工程施工质量风险的影响因素机理，并通过文献研究、专家调查和灰色模糊属性简约方法，建立了一个系统的施工质量风险评价体系，运用云模型进行风险评价，拓展了建设工程风险管理方面的理论研究基础，帮助提升工程项目质量，更好地完成建设工程项目的建设工作。此外，本文以Q市L项目为研究对象，进行全面的综合评价与风险控制分析，旨在探讨有效的风险管理策略，求在一定程度上推进建筑工程项目建设过程的先进性和规范性，并为更多类似项目在工程质量管理方面提供一定的理论和应用参考价值。
1.2.2 理论意义
从理论角度来看，尽管建筑行业在我国拥有广阔的发展前景，但该领域的风险管理理论尚未成熟，未能形成一个完善的体系。因此，本研究旨在从多参与主体的视角出发，通过综合分析主客观因素，并应用云模型理论，确定建设工程项目施工质量的风险等级，通过多维度考量和完善要素，显著提升了评估模型的全面性和有效性。以L项目为例进行深入分析，验证了所构建评价模型的科学性以及云模型在该类应用场景中的实用性。不仅丰富了建设工程项目质量风险管理的理论研究，还实现了定性分析和量化处理的有机结合，为项目质量风险管理提供了新的、有效的评估方法。
第2章 基础理论概述
2.1 工程项目质量风险相关概述
2.1.1 工程项目质量风险的概念
工程质量可理解为工程项目在遵循相关规范和标准的前提下，所呈现出的与预期功能、质量标准相契合的程度，工程质量往往表现出显著的不确定性。工程项目质量风险指的是在建设项目实施期间，受技术复杂性、多主体协作偏差和环境不确定性等因素影响，工程质量结果偏离预定标准，从而可能导致经济损失、安全事故或社会负面效应。其本质是工程质量目标实现过程中多重不确定性的综合作用结果。工程质量风险不仅影响工程的安全性、可靠性与耐久性，还可能导致额外的成本支出、项目延期以及对各方利益相关者产生不利影响。在工程项目的各个建设阶段，都可能存在质量风险。为有效实施质量风险管理并减少不必要的损失，必须在每个阶段严格控制这些潜在的风险。通过系统化的管理和持续监控，确保各个阶段的风险能够被及时识别和妥善处理。特别需要注意的是施工阶段的质量控制，这一阶段的质量管理尤为关键，因为它直接关系到项目的整体质量和最终的成功率。强化施工阶段的质量管理不仅有助于显著提升工程质量，还能为项目的成功完成奠定坚实基础。因此，重视并优化施工阶段的质量管理措施，是实现高效风险管理的关键所在。
2.2 风险管理理论
2.2.1 风险管理概述
风险是指在特定活动或决策过程中，可能出现的不确定事件或条件，这些事件或条件既可能对目标产生负面影响（如财务损失、时间延误、质量问题等），也可能带来正面机会（如利润增加、市场份额扩大）。而风险管理是指通过一系列有序的步骤和工具，识别、评估、监控并应对可能对项目或组织目标产生负面影响的风险。通过系统化的方法管理和减轻这些风险，企业能够更好地保护自身利益，确保业务的稳定与发展，并最大化潜在机会带来的收益。二十世纪起，科学技术不断进步，社会涌现出更为多元的不确定性因素。置身这样的时代背景，现代企业为维系生产经营的安全与稳定，必须全方位认知并准确识别各类潜在风险，进而拟定与之适配的应对举措。在建筑工程项目中，风险管理具体应用于设计阶段识别缺陷和规范一致性问题以确保方案的可行性和安全性，在施工阶段监控进度、材料质量和现场安全以及时解决问题，并在运营维护阶段确保建筑物的安全性和功能性，预防和应对潜在问题。通过系统化的风险管理方法，可以提高项目的可控性和成功率，保障工程项目的高效推进和成功交付。
2.2.2 风险管理流程
（1）风险识别
风险识别作为风险管理的初始环节，旨在为后续的风险评估、应对和监控提供必要的基础数据。通过采用多种方法和技术，识别潜在风险并记录相关信息，为企业和个人提供科学依据，以制定有效的应对措施，确保项目或业务顺利进行。常用的几种风险识别方法如表2.1所示
第3章 多参与主体视角下建设工程项目施工质量风险评价指标体系 .................................... 18
3.1 评价指标体系构建原则及思路 ................................. 18
3.1.1 构建原则 ............................... 18
3.1.2 构建思路 .................................. 18
第4章 构建多参与主体视角下建设工程项目施工质量风险评价模型 ......................... 35
4.1 评价方法的选择与评价过程 ......................... 35
4.1.1 评价指标赋权方法确定 ....................... 35
4.1.2 基于云模型的风险评价过程 ......................... 36
第5章 实例分析 ......................... 43
5.1 项目简介 ......................... 43
5.1.1 工程概况 .................................. 43
5.2 施工质量风险综合评价.............................. 43
第5章 实例分析
5.1 项目简介
5.1.1 工程概况
本文选取的L项目位于Q市李沧区德江路以东,规划二十号线以西,规划十一号线以南、规划十二号线以北。计划项目总投资约3亿元，项目占地33.9亩，规划总建筑面积4.68万平方米。其中地下建筑面积10079.12㎡，地上建筑面积31575.88㎡。在因地制宜对老碱厂筒仓进行改造的基础上，精心打造集产业综合服务、科创企业培育孵化、新文化展示等功能于一体的配套设施，拟涵盖新建研发中心一栋，科技生产中心两栋及地下车库，园区配套设施和商业功能建筑。项目效果图如图5.1,实证L项目效果图所示。
第6章 结论与展望
6.1 结论
建筑工程项目施工质量风险评价所关联的，是一个充斥着不确定性的复杂系统。大量不确定因素的存在，致使用以评估施工质量风险的数据常呈现出不完整、不精确的状况。如此一来，施工质量风险评价便具备了随机性与模糊性的显著特征。本研究将风险管理理论引入建筑工程项目的施工质量风险评价，利用灰色关联度法建立了施工质量风险的指标体系。运用决策实验室法核算主观权重，借由熵权法判定客观权重。然后，凭借博弈论方法对上述权重加以综合处置，进而获取最终权重分配结果。并将云模型理论引入施工质量风险评价中构建建筑工程项目施工质量风险评价模型；最终，将建立的评价模型应用于Q市L建筑工程项目施工质量风险评价中，确定项目施工质量风险等级为“较低风险”；本研究依据风险评价成果，给出具有针对性的质量风险管控举措，并归纳出如下主要研究结论：
（1）施工质量风险识别，本研究运用文献研究法、专家调查法及灰色模糊属性简约法，邀请了10位具有丰富项目管理经验和实际项目背景的专家以及L项目的管理人员，结合具体的L建筑工程项目，将政府、建设单位、施工单位、监理单位和设计单位作为五大一级风险源。通过专家讨论和文献研究，识别出40个具体的施工质量风险因素，并利用灰色模糊属性简约法最终确定了31个关键风险因素。具体而言，政府相关风险因素有6项，建设单位涉及8项，施工单位涵盖8项，监理单位包括5项，设计单位则有4项。
（2）施工质量风险评价，本文突破单一评价方法的局限，创新性地运用DEMATEL与熵权法相结合的手段来计算评价指标权重，随后借助博弈论确定组合权重。在此基础上，对评价数据加以处理，生成评价云图，并将其与综合权重融合，构建出最终的综合评价云图。通过观测云图，能够直观判断施工质量风险等级。以Q市L建筑项目作为典型案例，经云图深入分析显示，政府部门、建设单位、施工单位以及监理单位均处于较低风险等级，而设计单位处于低风险水平，由此判定该项目整体施工质量风险维持在相对稳定的较低状态。这一研究结果与项目实际状况高度契合，有力验证了云模型在建筑工程质量管理领域的实用价值，为施工质量管理工作提供了极具参考意义的理论支撑与实践指导。
参考文献（略）