中国对“一带一路”国家纺织服装出口效率思考

发布时间:2022-03-01 20:09:31 论文编辑:vicky

本文是一篇MBA毕业论文,本文从贸易现状、贸易效率、影响因素三个维度对出口进行研究,其中将影响因素分为四个主要方面:一是自由贸易协定的签订,二是进口国政治制度环境,三是贸易双方经济制度环境的汇率、关税、贸易自由度,四是基础设施建设和物流绩效水平。


第 1 章  绪论

1.1  研究背景和意义

1.1.1  研究背景

多年来中国一直是纺织服装大国,无论是生产还是出口均排在世界前列,纺织服装交易量在国际市场上以 35%的份额居世界首位。但近年来,中国纺织服装发展速度减慢,国内原材料和劳动力成本优势相较于新兴国家逐渐减小。为改善纺织服装行业贸易下滑的现状,中国应结合纺织服装贸易现状和国际环境,在国内相关政策的助力下采取有效措施来突破行业发展瓶颈。

在行业变革的关键时期,“一带一路”倡议为纺织服装行业的发展打开新窗口,沿线国家作为中国未来战略中的重点合作对象,拥有庞大的人口规模,2019年沿线经济总量在全球经济中占比 29%,是非常具有贸易前景的经济区域。而在纺织服装产业领域,沿线国家也表现不俗,2019 年中国出口沿线国家贸易额达2715 亿美元,其中纺织产业链上游相关产品出口额约 1201.9 亿美元,较上一年增加 0.9%,服装等相关产品出口 1513 亿美元,较去年下降 4.0%。在中国纺织服装的出口结构中,出口沿线国家的世界占比约 33.36%,而传统的出口区域包括欧洲、美国、日本,其市场份额分别为 18%、17.4%和 7.8%,从上述数据可以看出,“一带一路”倡议的不断发展促进了贸易合作并成效明显。从倡议提出至今,中国不断对沿线国家进行对外贸易直接投资,因为纺织服装是中国的重点优势产业,所以在对外投资中占比很大。中国不仅在沿线周边国家进行大面积产业布局,还逐渐延伸至中东欧地区,结合贸易国家的资源禀赋,掌控垂直产业链的优势情况,促进中国纺织服装产业的贸易发展。


1.2  文献综述

随着“一带一路”倡议的推进,贸易效率问题逐渐引起学者的重视,研究视角较为多样,包含双边贸易的竞争互补结构、贸易成本及影响上述问题的主要因素等。研究涉及农、林产品、乳制品和工业制成品等多种类别。研究方法主要集中于实证分析,可以分为指标和模型两种类型,指标分析是通过 RCA 指数等指标测算数据得出相关结论;模型分析是采用引力模型等变式来量化贸易情况。因此,本文筛选中国与“一带一路”国家贸易效率研究有关的 120 篇文献,从以下三个方向进行梳理。

1.2.1  研究主要视角

中国与“一带一路”国家贸易潜力和效率的研究最早始于赵翊(2014),该文献的研究对象是阿拉伯联盟国家,主要采用引力模型来测算中国和阿拉伯联盟国家之间的贸易潜力。此后研究视角呈现多样化,下文从四个角度进行梳理。

(1)贸易竞争性和互补性

贸易竞争性与互补性指的是两个经济体因各自产品和市场上的特征优势不同而产生的贸易竞争或互补关系。杨承佳、何继业(2018)对中国和沿线国家的22 个商品结构进行特征分析,发现因为产品结构比较复杂,两种贸易模式均存在,并且根据国家间的产业特征不同,可挖掘的潜力空间可更细化讨论。邬龙、孙蕊(2018)聚焦于中亚地区的能源经济,分析中亚与中国在能源产品上的互补性和竞争性,提出相关建议以促进能源贸易发展。芦杰等(2019)以“一带一路”经济走廊国家为研究对象,根据不同区域的特征研究其林产品与中国林产业的互补程度,研究表明中国和经济走廊国家在林产业上拥有各自的比较优势,两大区域可以利用这一互补优势进一步拓展贸易。

(2)贸易便利化

贸易便利化是指国家之间进行贸易活动时便利程度的量化水平。国内外学者在研究这个概念时,会根据不同国家贸易特征和背景,选取合适的指标构建量化评价体系。Rudjanakanoknad(2014)构建的贸易便利化指标包含贸易效率、海关水平、制度环境、跨境电商四个方面。后续研究中,孔庆峰、董虹蔚(2015)在这四个一级指标基础之上加上了金融服务指标,测算发现贸易国的便利化水平和双边贸易水平呈高度正相关,说明想要促进贸易先促进便利化是有效方法。陈继勇、刘燚爽(2018)在 Wilson(2003)等测算方法的基础上,将沿线所有国家作为研究对象,选取重点关联指标测算贸易便利化程度,并分析所选取的指标对贸易潜力和效率的影响。


第 2 章  中国对“一带一路”国家纺织服装出口现状


2.1  世界纺织服装出口现状

2.1.1  出口贸易总额

全球纺织服装的出口贸易多年来一直较为波动,根据联合国的相关数据统计(图 2-1),2018 年世界纺织服装的出口总额为 8089.1 亿美元,较上一年整体增长 3.6%。其中纺织品(SITC26&65)的出口规模约 3526.4 亿美元,较 2017 年纺织出口贸易额提升 4.16%,服装出口 4562.7 亿美元,增长率为 2.92%。从整体趋势上看,2000-2018 年世界纺织服装出口的波动幅度较大,2000 年二者总贸易额约 3869 亿美元,期间虽然受各种国际环境的影响导致增长幅度不是很稳定,比如 2008 年的全球经济危机使纺织服装市场受到巨大冲击,导致 2009 年贸易额大幅下降,降幅 13.7%。此后,由于国际贸易壁垒加剧、纺织成本增加,纺织服装消费需求波动等原因,全球纺织服装市场总体上呈增长趋势放缓的状态,2018 年纺织服装的总贸易额达到了 8089 亿美元,较 2000 年整体上翻了两倍多。

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2.2  中国纺织服装对世界出口现状

2.2.1  出口贸易总额

中国在世界纺织服装领域一直占据十分重要的地位,是世界纺织服装的生产、出口、消费大国。从贸易额上看(图 2-3),2000 年中国对世界的纺织服装出口533 亿美元,随着世界市场的不断发展,2018 已经达到向世界出口 2808 亿美元,是 2000 年的 5 倍之多。其中 2018 的纺织品出口约 1582.1 亿美元,比 2017 年增长 8.4%,服装出口 1225.5 亿美元,增长率约 0.5%。从市场份额上看,二十年间中国的纺织出口份额是持续上升的状态,巅峰至2014 年的 36.3%,之后几年的世界市场份额也较为稳定。若从增长率上分析,纺织服装贸易的变化处于不太稳定的状态,波动性较大,2008 年受到经济危机的影响,世界经济整体处于弱复苏的状态,中国纺织服装出口发展降速,降幅达10.2%。2009 年经济得到调整,纺织服装市场逐渐回暖,增速较快,但之后的几年里,因为东南亚纺织服装贸易的迅速崛起给中国的纺织服装产业带来较大压力,纺织服装的出口增速一直处于连年下降的状态。

2.2.2  出口商品类别

根据联合国《国际贸易标准分类》的标准,选取与纺织服装相关的产品类别,即 SITC 两位数第 26、65、84 章商品为研究对象,分别为第 26 章纺织纤维及其废料(Textile fibres and their wastes)、第 65 章纺纱面料及相关产品(Textile yarn and related products)和第 84  章服装及衣着附件(Articles of apparel and clothing accessories)。


第 3 章  中国对“一带一路”国家纺织服装出口效率实证模型 ................................ 28

3.1  理论模型 ......................................... 28

3.1.1  传统引力模型 ....................................... 28

3.1.2  随机前沿方法 ...................................................... 28

第 4 章  中国对“一带一路”国家纺织出口效率实证分析 ........................................ 37

4.1  模型设定的检验 ................................... 37

4.1.1  时变随机前沿引力模型 .................................... 37

4.1.2  贸易非效率模型 ............................. 39

第 5 章  中国对“一带一路”国家服装出口效率实证分析 .................................. 47

5.1  模型设定的检验 ..................................................... 47

5.1.1  时变随机前沿引力模型 ........................................ 47

5.1.2  贸易非效率模型 .......................................... 48 


第 5 章  中国对“一带一路”国家服装出口效率实证分析


5.1  模型设定的检验

5.1.1  时变随机前沿引力模型

本章节实证模型构建过程如第四章,接下来对模型的适用性和函数变量进行检验,对目前已设定的函数形式进行四个假设检验,表5-1列出了假设检验结果:

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从上表可以看出,本文有关贸易非效率项的两种假设均在 1%的水平下被拒绝,说明在贸易非效率模型的存在合理且中国对 60 个沿线国家的服装出口效率在 2007-2018 年随着时间的推移发生了变化。在主模型的变量选择上,不引入边界变量和内陆国变量两种假设均被显著拒绝,说明两种变量对贸易有一定影响,应当引入两种变量加以研究。经过以上假设检验,设定基本模型的函数形式,通过 Frontier4.1 的计量程序进行实证分析。为保证模型的稳健性,本文在时变和非时变两种条件下均进行了回归分析(表 5-2)。

从表 5-2 的结果中可以看出,γ在时变条件下为 0.849,非时变条件下是 0.871,说明理论上的贸易最优值未实现部分有 84.9%和 87.1%可以由贸易非效率因素解释。系数𝜂大于零且十分显著,说明非效率影响程度随时间的变化而逐渐减弱,即中国和沿线国家的服装出口情况在逐渐变好,与沿线国的贸易水平是逐渐提升。从主模型的影响变量上看,中国和沿线进口国的 GDP 对贸易效率有着较为显著的影响,其中中国的经济发展情况影响弹性要大于进口的经济情况,这说明贸易两国的国内经济越好越有利于服装出口。从人口变量𝑃𝑂𝑃来看,中国的人口规模𝑃𝑜𝑝𝑖𝑡对贸易有抑制作用,即当中国的人口规模不断扩大,国内对服装产品的需求会随之扩张,更多的出口供给转为内销,从而降低了服装的出口贸易。


第 6 章  结论与建议


6.1  结论

本文首先从三个维度整理纺织服装出口贸易现状,并着重分析中国对“一带一路”沿线的出口情况,通过随机前沿引力模型测算出纺织服装出口效率,并着重分析 2007-2018 年沿线 60 个国家的平均出口效率、沿线六大区域的贸易效率、沿线主要贸易国家的出口效率情况。在研究过程中,选取贸易双方的国民生产总值、人口总数、两国地理距离、是否拥有共同边界、沿线国家是否内陆国作为贸易效率决定因素。选取是否签署自由贸易协定、政局稳定性、政府运作效率、汇率、贸易自由度指数、物流绩效指数、关税共 7 个贸易非效率影响因素,作为贸易非效率模型解释变量,并研究这些因素对中国对沿线国家出口的影响程度。因此下文分别从纺织和服装的贸易现状、贸易效率及其影响因素三个维度来总结本文基本结论:

6.1.1  纺织出口

(1)贸易现状

从纺织现状上看,中国纺织对沿线国家的出口额不断上升,2000 年出口约37.1 亿美元,到 2018 年该数值增加到了 609.8 亿美元,翻了将近 17 倍。另外,出口沿线国家占世界的比重连年上升,2000 年占世界市场份额约 21.5%,到 2018年上升至 49.9%,可见“一带一路”国家是纺织服装的重要新兴市场,其中,出口比重最大的区域是东南亚地区,2018 年出口 286.8 亿美元,占沿线区域总量的47%,从国家来看,出口额排名前十位的国家有越南、孟加拉国、印度、印尼、阿联酋、俄罗斯联邦、巴基斯坦、菲律宾、土耳其、泰国。

(2)出口效率

从出口效率来看,中国对沿线国家的纺织出口效率水平两极化较为严重,计算 2007-2018 年出口沿线国家的纺织平均效率,可以得出整体上的平均贸易效率是上升的趋势,2007 年沿线 60 个国家平均贸易效率 0.497 增长到 2018 年 0.562,2008 年金融危机恢复之后出口逐渐回暖,2012 年略有下降,但 2013 年倡议的提出使得平均贸易效率出现了一定增长,增长率为 3.6%。2015 年由于全球经济增长速度放缓、汇率波动、国内制造业成本高等多种原因,贸易效率在 2015 年出现下滑,随后逐渐平稳上升。

参考文献(略)

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