D公司分布式数据中心项目的运营方案探讨

发布时间:2022-06-01 16:51:45 论文编辑:vicky

本文是一篇毕业论文范文,笔者认为项目的运营方面通过对客户的服务器托管收取收益,同时也为客户提供相关的增值服务,平稳运营后购进服务器直接服务客户的数据储存、处理、分析等全套数据服务,利用本地化服务优势分析和满足不同客户的个性化需求。同时分布式数据中心项目运营方案在正式落地运维后也存在很多实际困难和问题:

第 1 章 绪论

1.1 研究背景

信息技术加速向经济社会渗透,呈现出“五纵三横”的新特点,五纵:1)基础设施数字化;2)社会治理数字化;3)生产方式数字化;4)工作方式数字化;5)生活方式数字化。这些数字化衍生出三大类共性需求即三横:1)云化;2)智能化;3)线上化。

数字化时代,万物互联互通为人们提供一个更美好的生活环境,同时也是一个不可逆的趋势。对于各类垂直行业如制造业,将面临数字化、网络化、智能化转型的挑战。AI、大数据、物联网、5G 的发展每年产生的数据剧增,大量的数据存储需求涌现,传统互联网技术架构面对巨量的数据存储;另外也产生多变网络和业务扩展的需求,应对这些需求面临的瓶颈,主要体现在灵活性、成本和安全三方面。而一种管理灵活、低成本、高安全的面向工业生产场景的分布式数据中心能有效填补当前公有云的短板。

本文主要通过对分布式数据中心的数据存储、处理的管理方案的研究,运用企业管理学中的相关理论,探索一个差异化的运营方案。

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

各类工业生产,在经历中国人口红利后,将从粗放型生产到精细化生产、品牌化、按需定制转型,客户需求到生产需求呈现快交付短周期特点,工业工厂互联化、物联化的这些现状为数字化提供必要的基础上,同时生产流程数字化将极大助力企业快速短周期响应市场需求。面对这一经济发展现状,数据中心的服务也将从集中控制到边缘分布、从被动到主动、从高延迟到低延时的本地化服务,更加靠近客户、靠近场景,通过服务企业人、机、物的深度融合,加速企业数字化、网络化、智能化转型升级。

1.2.2 研究意义

目前的公有云在物联网领域有以下局限:1、工业互联网情况下,存储成本高昂;2、工厂数据传输到公有云的带宽有限制;3、大部分数据亟需在本地做预处理。基于以上现实情况以及通信和计算机技术的变迁升级,本文通过预测和判断在工业生产中的场景应用,对宏观环境、行业市场现状及竞争对手的实际情况的分析,同时遵循商业发展原则,以点带面综合研究行业需求和市场需求,确定细分行业内单品类,单产品,单工厂的需求,进行单点突破。本文通过探索一种适合市场发展方向的差异化运营方案,设想一个弱中心化分布式的数据存储的运营方案,有效权衡成本、隐私、安全需求,满足客户的数据处理个性化需求的基础上达到可持续有效运营。另外也希望可以对同行业相近企业的业务转型之路提供一定的参考。

第 2 章 相关理论基础

2.1 项目管理

2.1.1 项目管理的概念

项目管理是管理人员,通过合理分配有限的资源,运用一定的方法和手段,对项目全方位进行综合有效的管理,包括从项目开始到结束的全过程,即立项计划、组织实施、指挥协调和最后的控制验收评价,从而实现项目目标。项目管理从内容上可以分为:范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、集成管理。

2.1.2 项目管理的目标

项目管理的目标是具体的工作指标,工作任务。每个项目都需要分解任务分解目标,分解到具体的阶段目标中去。一般情况下,每个项目有三个基本目标包括质量目标、成本目标、工期目标,项目管理需要有效使用有限的资源,把这些目标,还有每个阶段的目标协调一致,贯穿执行,从而有效实现项目整体目标。

2.1.3 项目方案设计的内容与方法

项目方案设计师对项目中的问题规划设计具体的有效的可行性方案,包括需求定位,功能设计和技术解决方案设计等。对拟实施投入的项目在经过市场调查并已经开始项目战略决策、资金预算规划后,就需要开始项目方案的设计,主要包括:为实现项目总目标,拟定项目的工程具体方案;调研技术成本并具体分析,不断优化项目的技术方案;为具体方案设计提供基础依据;资金融资、项目实施保障、工程设备购置等实现项目顺利开展的保障工作。

项目方案设计的方法是为了使项目实施更加可行、合理,力求做到方案的内容真实、结构严谨、结论准确。设计项目方案主要是通过立项前的实际市场调研,通过各种科学的途径和方法理论分析得出项目的最终效益。同时结合项目的自身技术、资金、环境情况,对各种技术方案、操作方案、抱着方案比较选出最佳的,从而达到项目的投入产出最大化。

2.2 基本竞争战略

2.2.1 三个基础理论战略

根据波特的三个基本理论战略:差异化战略、总成本领先战略和专一化战略(见表 2.1)。

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2.2.2 差异化战略

差异化战略是企业生产和提供区别于竞争对手的产品和服务,满足消费者的特殊个性化的需求,树立企业特有的形象,从而获取企业的竞争优势。差异化战略需要生产和提供与行业内部企业企业有明显区别的产品和服务,而且必须是满足客户特殊需求,以期获得市场的注意,进而开拓自己的市场,实现市场对自身产品的忠诚度。一般通过广泛的市场调研和分析研究后,企业实现差异化有多种形式,包括产品的设计或者品牌、客户服务、外观特点形象、营销形式及其他方面的的差异化。

第 3 章 D 公司分布式数据中心项目的运营环境分析..........................9

3.1 D 公司分布式数据中心项目的宏观环境分析..........................9

3.1.1 政治环境分析..................... 9

3.1.2 经济环境分析....................................... 10

第 4 章 分布式数据中心项目的发展现状......................24

4.1 D 公司的发展现状...................................... 24

4.2 D 公司分布式数据中心项目面临的现状................................24

第 5 章 D 公司分布式数据中心项目运营方案设计............................27

5.1 方案设计的原则.................................... 27

5.2 方案设计的目标............................................. 27

第 6 章 D 公司分布式数据中心项目运营方案保障措施

6.1 资金保障

6.1.1 融资计划和方式

分布式数据中心项目运营方案计划在第一年的上半年,初期大客户保障持续的业务量,让基础业务逻辑跑顺,且有基础的现金流,为以后的网点复制准备模型。运营方案准备在第一年下半年,第二个分布式数据中心开始建立起来的时候,引入外部投资,加快发展,进行市场拓展和扩大服务规模。

第一年下半年建成第二个数据中心后,机柜可承载服务器规模 8000 台,项目运营方案预计托管业务流量 4000 台,在此规模基础上,需要考虑引入外部投资,因此在第一年中期,可以以增资扩股方式进行引入投资 830 万元保障本项目的运营资金投入需求。

6.1.2 募集资金使用计划

募集资金的主要用途:

1.固定资产投入

分布式数据中心需要快速复制第二个第三个分布式数据中心,构建机房,购置机柜、冷热控制系统等硬件设备和增值业务平台软件等设备。该项计划两年内需要投入 166.5 万元人民币。

2.软件系统研发及维护

项目的运营方案在第二年开始运营增值业务,为客户提供数据处理分析、接口端设计维护等软件系统服务,公司需要加大技术研究方面的投入,扩大技术开发力量,加快服务产品的开发和迭代速度。该项计划两年大概需要投入 40 万。

3.市场拓展

为进一步推展市场,扎根制造业垂直行业,搭建咨询平台社区,项目的运营方案需要在原有存量客户市场的基础上走向江浙沪市场,在两年内新增 4-5 个自建团队进行重点市场开发运作。以每个团队所有总开支在 50 万计算,需要新增市场投入 250 万左右。

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第 7 章 结论与展望

7.1 结论

今天的中国正在快速成为数字经济大国和创新大国,信息技术的进步已经成为驱动全球经济和社会变革的重要力量。21 世纪是大数据时代的到来,是人工智能时代的到来,是万物互联时代的到来,是区块链技术使命的价值互联网时代的到来,在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,我们国家一系列关于大数据、人工智能、互联网+等发展战略和政策的号召下,我国一大批企业进入数字化、互联网化的转型中,同时随着消费市场的转变,我国的工业制造业也叩需从粗放型生产到精细化生产、按需定制的转型,这些都为生产数字化、服务数字化提供了很好的环境,为数据处理技术和数据服务的研发和应用带来巨大的机遇和挑战。

自 2015 年我国政府工作报告首次提及中国版工业 4.0 的数字化战略以来,数字化在经济、生活中的应用发展呈现指数级增长,人工智能、云计算、大数据、服务平台、物联网(统称为“智云大平网”)等已经全面渗透到各行各业中,数字化变革在企业组织中承担的使命及其开发、应用的方法将发生革命性的变革。伴随着“智云大平网”的深化应用,企业通过对海量数据的存储、提炼和精准分析为自身组织赋能,增强市场反应的动态能力和敏捷性。数字技术带来的机遇不言而喻,麦肯锡的研究表明,全球各大企业纷纷摩拳擦掌、满怀雄心壮志,希望在未来的三到五年内通过数字举措实现 5%-10%,甚至更高的年增长率和成本效率。而这些数字化战略和实施都离不开原始数据的存储、分析等技术应用,离不开数据中心的系统集成、信息互联,最终为企业提供其真正意义上所需的数据基础。

参考文献(略)

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