DMV公司基于知识地图的知识管理改进探讨

发布时间:2021-10-15 14:37:59 论文编辑:vicky
本文是一篇管理学论文,本文对 DMV 公司面临的知识孤立化、知识碎片化、知识无序化、知识定位难、知识绩效评价难等问题进行分析,结合现有的知识管理方法和工具,提出了以构建知识地图为基础的知识管理改进方案:(1) 对于知识孤立化的问题,构建了知识关联模块,通过知识节点识别、业务知识关联和岗位知识关联,建立了从业务或岗位到知识节点的关联关系,建立了员工与知识间的联系。(2) 对于知识碎片化问题,构建了知识描述和知识链接模块,按照各部门业务的知识分类整理知识,将知识归入对应的知识节点,并通过关键词描述知识,使碎片化的知识明确的链接到业务工作中。

1  绪论

1.1  研究背景与问题提出
DMV 公司属于船舶行业,前身是大连造船厂的水门车间,后独立发展成为一家专业船用阀门制造企业。2000-2010 年,中国成为世界第一造船大国。船舶行业的快速发展也为 DMV 公司提供了广阔的成长空间,员工从 400 人增加到 1000 人,产值从 2 亿元增加到 7 亿元。
但是,随着 2008 年金融危机的爆发,近十年来船舶工业进入“寒冬”,发展异常艰辛。DMV 公司也在努力去产能,但迫于国有企业特性,人员只能降至 800 人,而产值却降至 4 亿元,连续几年在亏损边缘挣扎。
DMV 公司想要摆脱目前的窘境,必须紧跟船舶行业发展步伐,调整企业发展方向,研发生产军船、智能船、豪华游轮、LNG 船等先进船型的阀门产品,尽快建立正向研发体系,提升创新能力。但是,很多管理问题一直困扰着公司,特别是在知识管理方面,一直没有好的解决方案。
DMV 公司几十年的运营过程中积累了大量的知识,包括客户信息、市场信息、设计图纸、加工工艺、制造和质量记录等,全都没有合理的统一管理,知识分类和存储规则缺失,知识与业务缺乏联系,知识检索困难,知识工作绩效无法评估,导致公司业务受到影响:产品研发数据不足,客户满意度难以提高;产品的试验、应用数据缺失,收集使用困难;制造、检验数据检索困难,工艺改进严重滞后。
DMV 公司必须构建一套高效的知识管理体系,将公司的知识组织起来,建立能够将知识与业务关联起来,具有高效的检索功能的知识管理系统,充分利用公司知识助力业务工作,促进知识循环转化,提高企业创新能力,为产品转型提供动力。
图 1.1  技术路线图
图 1.1  技术路线图
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1.2  国内外相关研究综述
1.2.1  国内研究综述
我国于 20 世纪 80 年代开始知识管理的相关研究。
1983 年,马费成教授对布鲁克斯的情报理论中知识组织思想以及知识组织系统进行了较全面地论述和评价[1]。之后,蒋永福、王知津等从知识组织方式的角度,强调了对知识的挖掘和表示。我国研究人员对知识的组织方法做了深入研究[2],范宇中、张玉峰将知识组织方法概括为以下几种: 知识表示、知识重组、知识聚类、知识编辑和元数据方法。郑邦坤在《隐性知识信息组织研究》一文中[3],指出对隐性知识信息的组织主要通过构造知识地图、知识信息库以及进行知识信息整合来实现,定义了什么是隐性知识信息组织; 熊德勇、和金生在《知识管理应当研究什么》一文中总结了知识地图等[4]国外当时主要的知识组织理论及要点。
过去的 10 年,我国知识管理在企业的应用研究已进入实践研究阶段,如企业知识管理场景化路径研究,依托知识管理系统实现智能服务等,知识地图在企业知识管理中的应用研究也进入了新的阶段。
不少国内学者都尝试将知识地图应用于企业的知识组织中,其中一些学者利用管理学思想,从企业价值链和企业业务流程着手,构建了企业知识地图。例如,曾宪聚、井辉基于波特的价值链模型,提出一种构建企业知识地图的方法。在介绍知识组织方法时,不少文章都引入了本体技术。例如,赵娜、毕强利用知识地图工具解决领域本体的映射和聚类问题,构建了一个基于知识地图的多领域本体语义互联框架模型。韩庆兰、郭改提出面向产品全生命周期成本控制的知识地图概念模型,采用本体技术构建了基于不同角色的知识地图。也有学者在研究如何将知识地图应用于企业知识组织的时候,将研究领域划分得更细,应用到某一行业中。例如宫芳认为知识地图作为表现和捕捉银行显性金融知识和隐性金融知识的有效工具,是银行知识管理的关键,提出了一个基于银行知识地图的知识管理框架。
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2   相关理论与技术工具

2.1  知识管理概念
知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。知识管理对组织中的知识进行管理,通过知识审计、知识分类、知识存储、知识重用等过程,持续的管理知识的存储、重用和创新,持续促进个人知识与组织知的转化循环,并将组织知识转化成企业知识资产,支撑企业战略决策,适应市场变迁[10]。
知识管理首先要明确知识管理涉及组织的层面和部门,建立系统的知识管理组织体系。这一体系所实现的功能主要包括以下几个方面:明确组织知识需求;明确人员的知识需求;将组织知识高效地传递给需要的人员;不断生产新知识,并充分利用它们;控制知识引入;定期审计知识、组织知识;采用激励措施推进知识管理[11]。
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2.2  知识地图
2.2.1  知识地图概念及分类
知识地图是一种知识(既包括显性知识,也包括隐性知识)导航系统,展示组织中不同的知识之间的联系。它是知识管理系统的输出模块,输出的内容包括知识的来源,知识内容,知识流和知识的汇聚。它的作用是协助组织发掘知识的价值、所有权、位置和使用方法;使组织内各专家的技能转化为显性知识并内化为组织的知识;发挥组织现有知识的杠杆作用。
常见的知识地图有以下几类:
(1) 面向业务的知识地图
这种知识地图将业务流程相关的知识或知识源图形化表示。这里的业务流程涵盖了一个企业或一个组织机构的任意业务流程。面向业务的知识地图的主要作用是规划知识管理方案并推动知识管理的实践。
(2) 面向概念的知识地图
本质是知识分类管理,是划分组织知识等级和进行分类的一种方法。在知识管理中,分类学被用于网站站点或知识库中的内容管理。
(3) 面向人员能力的知识地图
这种知识地图用于展现组织的人员和知识资产情况,将组织的各种技能、职位、人员履历等关联起来,构建组织的知识人员分布图。它的功能类似于黄页电话簿,可以使员工很方便地找到他们所需要的专项知识(各种技能、技术和/或职责描述)。
2.2.2  知识地图构建过程
知识地图构建以 GARTNER GROUP 提出的建立知识地图的主要活动为基础,采用知识地图三步构建法[12],即知识识别与组织、知识分级、建立联系和地图展现三个步骤,建立具有实际功能的知识地图系统。
知识识别与组织包括知识的识别、组织和审查:按照知识本身的概念、概念的属性和他们之间的关系对知识进行识别;按知识的主题组织知识;按企业业务相关知识的需求情况进行知识审查,了解知识缺乏情况、使用频率、获取难度等信息。
知识分级,指将知识按照职位、用户、创造性等方式分级,以形成等级关系。
建立联系包括建立索引、知识配置和个性化。建立索引指建立知识的索引连结,知识地图的索引源有显性知识,也有人员、过程等隐性知识的连接。
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3   DMV 公司知识管理现状分析 .......................................... 11
3.1   企业背景介绍................................................. 11
3.2   知识管理中存在的问题........................................ 12
3.3   问题成因分析....................................... 15
4   知识地图构建研究....................................... 20
4.1   知识管理改进原则及目标..................................... 21
4.2   知识地图整体架构........................................... 21
5   构建保障措施提高知识管理效率....................... 46
5.1   政策支持..................................... 46
5.2   激励机制......................................... 46

5   构建保障措施提高知识管理效率

5.1  政策支持
DMV 公司的知识管理问题已经有了初步的解决方案,但这只是知识管理改进的开始,解决方案能否顺利实施是关键。作为传统的制造型国企,新制度的实施将面临很大的阻力,经常难以落地,造成“两层皮”的结果。
合理的保障措施是 DMV 公司知识管理方案实施的关键,根据知识管理工作的需求,结合公司目前的运营情况,可以从三个方面提供保障措施:
政策支持:借助集团政策,通过知识管理工作响应集团工作需求,获得决策层支持,保障知识管理制度实施。
DMV 公司是中国船舶重工集团旗下的二级单位,这次知识管理方案的实施是基于整个集团的发展战略,有集团公司的相关政策支持。
中国船舶重工集团于 2016 年发布并实施了《中国船舶重工集团公司知识管理工作方案》,启动了集团公司的知识管理工作,并于次年向各成员单位发送了《中国船舶重工集团公司关于建设知识资产库与知识管理平台的指导意见》,意见中布置了各单位的知识管理工作内容要求,而知识管理改进就是集团公司文件中的部分工作内容,符合集团公司知识管理平台构建要求。
对于 DMV 公司来说,知识管理改进工作不仅是为了企业自身发展需要,更是上级单位部署的重要战略,保障知识管理改进工作持续推进是公司的重要任务。 集团公司的政策支持,保证了 DMV 公司的知识管理改进方案的可实施性。
图 2.1  知识关联关系
图 2.1  知识关联关系
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结论
DMV 公司在几十年的运营过程中积累了大量的知识,包括大量的图纸、计算书、模型、设计案例、文献资料、标准、科技报告等显性知识,还有设计方法、特殊工艺等一些隐性知识,大量的知识缺乏有效的管理,知识构架和分布逻辑混乱,知识分类不清,知识检索困难,造成大量知识无法重用,业务效率低下,影响企业发展。 本文对 DMV 公司面临的知识孤立化、知识碎片化、知识无序化、知识定位难、知识绩效评价难等问题进行分析,结合现有的知识管理方法和工具,提出了以构建知识地图为基础的知识管理改进方案:
(1) 对于知识孤立化的问题,构建了知识关联模块,通过知识节点识别、业务知识关联和岗位知识关联,建立了从业务或岗位到知识节点的关联关系,建立了员工与知识间的联系。
(2) 对于知识碎片化问题,构建了知识描述和知识链接模块,按照各部门业务的知识分类整理知识,将知识归入对应的知识节点,并通过关键词描述知识,使碎片化的知识明确的链接到业务工作中。
(3) 对于知识无序化的问题,构建了知识接口和知识库模块,通过知识条目表和知识编号规范知识存储,使知识存储信息能够与知识地图模块对接,通过知识地图为公司业务提供支持,构建专家能力表、专家库初步实现隐性知识显性化,
(4) 对于知识定位难的问题,提出了基于知识地图导引的定位方法,通过知识地图关联到知识分类,再通过关键词检索解决知识定位难的问题。
(5) 对于知识绩效评价难的问题,构建了基于知识地图和平衡计分卡的知识绩效评价方法,先通过知识地图定位专家,再通过专家工作效率,专家持证数量,专家知识水平组成四个维度,运用平衡计分卡量化评价评价相关专家的能力。
参考文献(略)