一､信息收集和报告
1.信息涵盖范围｡
内部信息可以通过企业内部信息系统采集｡某种程度上,信息已经具有资产的属性,需要客观准确记录和报告｡传统会计理论认为,会计信息主要指与企业经营活动有关的可用货币计量的信息｡在大数据时代,信息作为一个关键生产要素参与企业经营活动,对企业的商业模式､产品及其对客户的适应性､未来发展都具有重要影响｡因此未来会计信息应包括可用货币计量的传统财务信息,也应包括不能用货币计量的对企业有重大影响的信息｡
2.信息获取渠道和方式
有别于传统会计信息基本来自于企业内部,或通过对外交易的合同､发票等纸质媒介取得,大数据时代信息的来源极为广泛,取得方式极为快捷,可以来自于客户､终端消费者､供应链各环节､投资人及潜在投资者以及其他相关人,也可以来自于企业内部经营的各个环节｡外部信息获取方式可以通过互联网､物流网､公共数据平台以及其他新兴模式取得｡而事实上,企业在日常经营过程中不断生成大量数据特别是大量具有价值但一时无法用货币计量的信息已经在传统的会计核算中被过滤掉了｡目前通行的ERP也大都聚焦于可用货币衡量的经济数据,而忽视了经济数据背后的业务数据或更加隐蔽的生产数据､行为数据｡
3.报告
大数据时代的数据具有数据量大､生成速度快､涵盖范围庞杂､不够精确､失效速度快以及价值高的特点,且数据处理呈现速度更快､模块化､程序化的特点｡因此财务报告方式､频率､内容都应做出相应的改变,报告形式可以更加直观､形象,内容更加丰富具体,报告的频率也不必像传统财务报告分年报､半年报､季报和月报,信息技术的应用可以更加快捷准确地反映企业的经营成果,报告周期将大为缩短｡
二､数据处理､分析及应用
传统的财务数据处理模式是通过编制会计分录､登记账册并汇总生成财务报表,并在此基础上对报表加以分析｡在大数据时代,当企业获取了海量数据后,可以通过模块化和程序化处理常规结构化数据,对于非结构化或非常规的数据则能够通过开发有针对性的程序或通过专业数据处理公司加以处理｡
借助大数据的分析手段,企业可以对宏观和微观甚至消费群体可能会发生的行为变化进行更加精准的分析及预测｡特别是在年度经营过程中制定滚动预算时,可以更加快捷地对经营过程中可能发生的要素变化做出响应和调整｡此外,大数据技术的使用可为企业管理者在进行投融资决策､产品更新换代､企业并购剥离､供应链整合､人员裁减､薪资调整等方面提供有力的决策支持｡
一个企业,无论它兴旺或衰退,一但有了文化的自觉,它都将可能迈向一个新的起点｡以经济高速发展著称于世的美国,20世纪60年代激烈的竞争中出现了严重的经济危机,可他们顶着国内巨大的压力,坚持进行产业调整,以发展高科技,建构企业高品位文化为经济发展的杠杆,取得举世瞩目的成就｡更早一些的例子是日本的“文化立国论”在所有企业中打造文化含量高的品牌,这种企业文化意识使二战后的“废墟”国家在短时间内跃入世界经济发达的前列｡日本的成功经验给世界上所有求发展的企业提了个醒,企业的文化关怀成了全球性浪潮｡
三､内部控制和风险管理
1.利用大数据技术改善内控环境｡
内控环境关系企业文化和制度安排,短时间是难以量化和测量的｡如果运用大数据技术,则有可能通过分析大量相似规模､行业､经营模式的企业从而得出较优组织架构并适时调整,也有可能通过分析组织及人的行为模式对企业文化中模糊的部分逐渐清晰化,从而推动企业文化的成型,改善内控环境｡
2.利用大数据分析提高风险评估和内控监督的有效性
传统的风险评价方法往往通过对流程的梳理､大量的实地调研､反复的测试及分析以发现流程中可能存在的漏洞和风险｡在充分掌握企业经营内外部数据的前提下,运用大数据技术对企业历史内控失败案例及特征进行分析,可以有效识别内控风险高频点及风险黑洞｡例如通过分析管理人员在企业管理过程中的决策行为､会议记录､工作报告甚至出差记录等,对其决策偏好这一主观行为进行客观评价,再结合其他数据分析判断可能的内控风险｡鉴于大数据具有数据规模大､数据获取和处理速度快､数据分析模型化､分析结果可视化的特点,因此基于大数据基础上建立的内控监督体系将会更加独立客观､及时､全面,进而会大大改善目前内控监督定期报告模式的时效缺陷､采用抽样评价的不完全性以及主观因素可能造成的缺陷｡
3.利用大数据提高信息沟通能力和效率
美国COSO认为企业经营过程中的相关信息必须以一种能使人们行使各自职能的形式和时限被识别､掌握和沟通｡信息系统不仅要能处理内部资料,而且还要能处理形成企业决策和外部报告所必须的外部事件､行为和条件的信息｡在大数据时代,企业管理本身实质上是一种信息的流动和交换,并反映在企业管理的各个方面,涵盖了经营活动的上下游､内外部环境｡
随着信息技术的不断发展,数据信息已经逐步渗透到各个领域,在生产和生活中发挥着重要的作用.大数据时代具有数据量大､种类繁多､价值密度低､速度快时效高等特点,而这些特征也在潜移默化的影响的个性化服务｡本文阐述了大数据时代背景下,服务的要求,重点分析大数据技术在企业个性化服务中的应用,并提出了新时期图书馆所面临的问题｡
参考文献(略)