本文是一篇电子商务论文，本研究聚焦跨境物流服务供应链风险管理，采用HHM方法系统识别风险因素，运用熵值法进行风险权重赋值，并结合系统动力学方法开展仿真分析。基于研究结果，提出了针对性的风险管控策略，为提升跨境物流服务供应链的稳定性和竞争力提供了理论依据和实践指导。
1引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在经济全球化深入发展的背景下，全球经济日益融为一体，各国经济之间的联系不断提升，形成了互利共赢的国际贸易局面。这一趋势推动了电子商务与国际贸易的深度融合，催生了跨境电子商务这一商业模式。跨境电子商务通过整合全球供应链资源、优化跨国物流网络、创新国际贸易等方式，有效满足了经济全球化的发展需求，成为促进国际经贸合作的重要载体。越来越多的企业将跨境电子商务作为拓展国际市场、实现协同发展的战略选择，促进了全球贸易便利化，也为企业创造了新的增长机遇。
在跨境电商日益发展的今天，跨境物流是一个必不可少的话题。与此同时，在全球经济一体化的背景下，市场竞争已经从简单的企业间的竞争，转变为更大范围的供应链间的竞争。一些跨境电商企业和物流企业为了提高自身的核心竞争能力，选择把一部分物流服务外包给第三方和第四方物流企业，因此便形成了物流服务供应链（Logistics Service Supply Chain，LSSC）。
传统物流服务供应链普遍采用三级结构体系，主要由物流服务集成商、物流服务提供商和终端客户三个核心主体构成。物流服务供应链模式已成为现代企业供应链管理研究的重要领域，物流服务供应链突破了传统产品供应链的局限，实现了向服务主导逻辑的转型。然而，在物流服务供应链中，却常常存在着战略合作、物流、信息沟通等方面的一系列问题，这些问题都在一定程度上阻碍了跨境物流服务供应链的发展。因此，开展针对跨境物流服务供应链风险识别和评估的研究十分有必要。本文选择等级全息方法（Hierarchical holographic method，HHM）来识别跨境物流服务供应链中的风险因素，接着使用熵值法来确定风险指标权重，再采用系统动力学进行建模，以此来对跨境物流服务供应链的风险进行评估。
1.2国内外研究综述
1.2.1供应链风险识别
Cagno等（2011）创新性地提出了采购风险立方模型，并通过实证研究验证了其有效性，该模型通过三维度分析框架，实现了对采购风险的系统识别和量化评估，为供应链风险研究提供了一种新的风险识别方法[1]。OuTang（2010）通过分析国内外供应链风险管理文献，发现供应链风险研究在现在社会越来越重要，同时发现供应链风险管理从之前的被动防范，逐渐发展为主动式的风险识别与管控[2]。Sharma和Bhat（2012）研究发现企业间的竞争已经从企业本身之间的竞争转向了供应链竞争，因此识别供应链中的因素十分重要，作者使用多目标决策方法，将研究所涉及汽车制造行业供应链中的风险事件归类为六大风险因素，得到了供应链风险优先级排序[3]。Singh（2018）通过研究印度电子制造行业状况，根据PEST-SWOT分析法识别出印度电子制造行业同其他国家之间的竞争关系以及风险因素[4]。Shoufeng Cao（2019）等构建了一个能够用于识别和分析风险领域的贝叶斯网络模型，并将其运用到实际案例中。研究发现，上游企业供应链中断、产品质量波动以及交货延期等风险因素，会对下游企业的客户体验和企业运营绩效构成不同程度的影响[5]。Jianrong Hou（2020）等人提出了一种全新的方法框架，该框架结合了系统分析和分层全息建模技术，用于识别和评估供应链风险的优先级，并对其进行有效管理。该框架的设计旨在提供更为细致和系统化的策略，旨在提升供应链的适应性和韧性，从而增强其在应对风险时的能力[6]。Rinaldi和Murino（2022）通过研究提出了一种新的结构化风险识别方法，并建议在供应链的结构和运营过程中，应用流程图和工作程序图来标准化风险识别工作。此外，作者还通过系统自动生成不同供应链参数偏差，以帮助识别风险的原因、后果及相应的解决方案，并通过实证分析验证了该方法的有效性[7]。A.DeivaGanesh和P.Kalpanal（2023）深入研究了供应链风险的各种影响因素。他们通过文献调研、专家访谈等方法，针对具有缺失的数据进行了推断，并识别出了四大关键因素：风险预测、风险监控、风险外因和风险排序。这些因素为供应链风险的主动认知提供了理论支持[8]。
2相关理论与方法介绍
2.1供应链风险管理理论
供应链风险管理是一种系统化的管理方法，其核心在于在不确定性环境下，以组织战略目标为导向，系统识别和评估可能影响目标实现的潜在风险因素[46]。这种方法通过构建包括风险规避、风险转移和风险对冲在内的综合应对策略，旨在最小化风险带来的负面影响，同时最大化目标达成的可能性。同时供应链风险管理不仅能够有效应对威胁，还能识别和把握潜在机遇，从而提升组织的整体抗风险能力和战略执行力。
供应链风险管理具体流程分为三部分：
（1）供应链风险识别
供应链风险识别是寻找并确定供应链整体中可能会存在的一些风险因素，采用科学的方法对供应链中的风险因素进行识别分析，常见的方法一般由文献分析法、贝叶斯网络、头脑风暴法、SWOT分析等，而本文采用的等级全息建模方法相比常见的风险识别方法更为全面。风险识别过程中一般会将供应链中的风险分为内部因素和外部因素两方面进行识别分析，内部因素包括供应链内部的战略合作、物流系统运作、信息沟通交流等方面，将这几个方面中可能会产生的风险因素再进行深入挖掘和分析，得到更全面的内部风险因素；外部因素一般包括经济动荡、不可抗力因素、法律政策等方面，这些因素之间互相关联性不大，但属于企业外部不可控制的风险，而且一旦没有得到很好的控制和提前防范，也会对供应链内部稳定性产生影响。
（2）供应链风险评价
供应链风险评价是在已经系统分析出供应链风险因素的前提下，采用一些指标赋权的方法来对风险因素的影响程度量化分析，得出风险因素对整个供应链的影响程度大小及重要性。供应链风险评价标准必须遵循系统性原则、科学性原则、动态性原则与可操作性原则，确保指标体系能够全面覆盖复杂风险场景，并为决策提供可靠依据[47]。
2.2等级全息建模
等级全息建模方法是一种结合了全息图像技术与多层次建模思想的先进方法，它通过对对象或系统进行多维度、分层次的建模与表达，能够精确地反映出不同层级和细节的结构特征[48]。在这一方法中，系统的复杂性被分解成多个层次，每个层次都可以通过独立的全息技术进行精确表示，每个层次不仅可以包含局部的细节信息，还能够通过与其他层次的互动，展现出系统全局的属性和行为。
全息概念强调通过多视角分析构建系统的立体影像，而非局限于单一维度的平面观察，全面捕捉系统的风险要素，避免因视角局限而导致的风险识别盲区。
等级概念突出了风险在不同系统层级的差异性表现。比如高层管理者关注战略层面的宏观风险，而基层管理者则更注重操作层面的微观风险。由于系统中的风险相互之间有传导效应，微观风险也可能演变为系统风险的关键诱因。因此，在构建等级全息模型时，需要整合来自不同层级人员的观点和认知，以确保风险识别的全面性和准确性，提升风险管理的系统性和科学性。
本研究将跨境物流服务供应链拆分为几个不同维度，包括供应链管理层次、供应链运营要素、供应链参与成员、供应链内部管理和供应链外部风险，这些维度中又都包含不同的风险因素，将每个维度中的风险因素进行两两结合，能够分析得出更多的潜在风险因素，但也会出现一些没有关联性和冗余的风险因素，因此还需将分析得出的所有风险因素进行筛选过滤和归纳整理才能得出完整的跨境物流服务供应链风险评价指标体系。
3跨境物流服务供应链风险因素识别.......................15
3.1常见风险识别方法...................................15
3.2风险识别方法选取............................15
3.3等级全息建模分析.............................16
4跨境物流服务供应链风险系统动力学模型构建.........................27
4.1系统动力学建模目标及边界划定........................27
4.1.1系统动力学建模目标.........................27
4.1.2系统边界划定.............................27
5系统动力学模型仿真应用及敏感度分析.....................46
5.1案例概况.....................................46
5.2系统边界值计算及基本系统假设.......................46
5.3系统动力学模型仿真分析...........................48
5系统动力学模型仿真应用及敏感度分析
5.1案例概况
本研究需采用相关专家打分来辅助获取跨境物流服务供应链风险评价的系统边界值数据，通过对相关专家进行发放问卷获得评分数据后，再采用前面介绍的系统边界值计算方法进行仿真，所以需寻找跨境物流服务供应链相关企业，并联系相关领域专家对该企业进行系统边界值打分来获得数据。
本研究选取河南省一家H公司为研究对象，该公司于2013年3月成立，是河南省航空产业投资领域的重点企业，依托郑州新郑国际机场和郑州航空港经济综合实验区的区位优势，专注于航空物流、跨境电商物流和供应链管理服务。2014年，H公司作为国有投资平台，入股卢森堡货运航航空公司35%股权，投资规模2.3亿美元双方合作打造连接两地的“空中丝绸之路”，先后开通三条洲际货运航线，形成以本地为支点连接欧美的航空国际货运网络。
该公司核心业务有航空货运代理、跨境电商物流、供应链管理等。航空货运代理方面，为客户提供国际和国内航空货运服务，包括订舱、报关、仓储、配送等，并通过卢森堡航线，实现欧洲市场的快速运输；跨境电商物流方面，公司支持跨境电商进口和出口业务，同时通过智能仓储系统和自动化分拣设备，提升订单处理效率；供应链管理方面，为制造业客户提供原材料采购、生产配送、成品运输等供应链服务，同时通过大数据分析和区块链技术，优化供应链管理和物流效率。
6结论与展望
6.1研究结论
当今时代越来越多的现代跨境物流企业为了提升战略竞争力而选择构建跨境物流服务供应链，这种新型组织模式能够帮助企业优化成本、提高效率、提升客户满意度，并且增强市场竞争力。然而，跨境物流服务供应链中存在的各类风险因素可能阻碍这些战略目标的实现。因此，核心企业必须建立完善的风险管理机制，系统识别并有效控制供应链风险。本研究聚焦跨境物流服务供应链风险管理，采用HHM方法系统识别风险因素，运用熵值法进行风险权重赋值，并结合系统动力学方法开展仿真分析。基于研究结果，提出了针对性的风险管控策略，为提升跨境物流服务供应链的稳定性和竞争力提供了理论依据和实践指导。论文的主要研究结论如下：
（1）在相关文献研究的基础上，运用等级全息建模法从多角度、全过程对跨境物流服务供应链进行了详细的风险识别，分析了跨境物流服务供应链风险因素，确定相应评价指标体系，建立了跨境物流服务供应链的风险评价指标体系。
（2）在研究风险因素之间的相互作用关系后构建出因果关系图，并且建立风险评价的系统动力学模型。邀请专家对风险指标进行打分评价并据此来收集数据，采用熵值法来明确风险因素的权重值，在这基础上构建系统动力学方程。依据仿真案例实际情况再次采用专家打分的方法来辅助确定系统边界值，在对模型有效性检验之后进行仿真模拟。结果展示了各个二级风险因素之间的相互传导效应，并对此仿真结果尝试进行现实解释。
参考文献（略）