本文是一篇物流论文，本文以P公司社区团购平台石家庄城区配送系统为研究对象，收集其目前发展现状，然后进行数据分析和问题发现，总结出其配送系统中目前存在主要问题为配送模式不适宜、配送路线规划不合理以及配送信息系统不完善等，并对其造成原因进行了分析总结，最后再对其问题进行优化，以达到提高配送系统运转效率，提高配送服务质量的目的。
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
随着时代发展以及科技进步，国民经济实力得到了极大增强，同时伴随5G技术快速发展以及网络支付普及，线上购物也得到了更多发展。相较于传统的线下面对面购物，线上购物更为符合消费者新的消费追求，足不出户便可购买到自己所需的商品，同时打消了区域限制，让人们物质消费更为简单便捷，因此已成为当下的消费主流。而随着线上购物的普及发展，且其平台种类多种多样，不在局限于淘宝、京东等大型购物平台，美团优选、多多买菜等社区团购模式也逐渐壮大，与人们生活紧密相连。中国国家市场监督管理总局于2020年12月22日联合商务部组织召开规范社区团购秩序行政指导会对社区团购现状及发展也做出了相应指示，其在2019年至2020年我国社区团购模式的市场达到340亿元，规模庞大，要对其发展进行关注和规范[1]。后在2023年社区团购更是实现营业额3200亿元，进一步促进了其规模发展。
社区团购以社区为中心，收集消费者的需求信息，再由平台提供商品进行配送。其商品种类多样，包括生鲜农产品、乳制品、米面粮油、日化品等商品，种类多样，可以满足消费者的日常生活，使消费者足不出户便可购买到生活所需，减少其购物时间，深受消费者的喜爱。
P公司是一个经营多年的大型社区团购平台，其拥有庞大的市场流量，居民可以通过平台进行商品选购，由于减少了中间商，其二次成本得到控制，因此价格更为低廉，为消费者减少了成本开支。但随着社区团购的不断发展成熟，其市场竞争变得越加激烈，追求高质量发展，为消费者提供更为满意的服务，逐渐成为平台竞争方向。目前的P公司社区团购平台当天晚上23点前下单，次日11点前可送达。但其目前配送模式选择不当，自营配送与平台当前规模现状不匹配，无法及时响应市场变化，配送成本过高；
1.2国内外研究综述
随着学者对配送系统逐渐研究，各种文献以及资料相继涌现，极大丰富了其理论成果，主要体现在以下几个方面。
1.2.1国外研究现状
(1)配送模式研究现状
在对配送模式的研究当中，K.N.Zheng（2020）等人对大数据背景下电商物流配送模式进行了相关研究，基于现有配送模式，并结合大数据独有特性，以及相关挑战和优势，采用层次分析法和熵值进行研究，并用理想解相似性排序偏好技术进行验证，为新时代背景下配送模式选择提供了研究方法[2]。S.Yue（2021）等人对配送模式以及物流配送可行性进行分析，对随着城市改造扩张而逐渐增加的城市人口和轨道交通进行了相关配送研究，使得配送模式能够更加适应城市越加复杂的轨道交通情况，满足人们配送需求，对于配送模式和配送活动相关研究有着重要参考意义[3]。X.L.Zhang（2021）对近年来发展壮大的人工智能进行了相关研究，并将其和配送模式进行有机结合，将其与配送信息系统优化使用，使得数据处理更为准确快速，对配送模式的发展进步提供了一个新方向，提高了配送效率，降低了配送成本[4]。S.J.Wang（2021）等人对配送终端的配送服务模式进行了分类研究，并对居民对配送服务的多样化的需求进行分类，并对各个模式进行对比分析，以便最终选择合适的配送模式，该项研究对于提高配送服务质量和居民满意度有着重要促进作用，同时也为企业带来了更多经济效益，提高了配送效率[5]。X.F.Wu（2022）对配送模式的适应性进行了相关研究，其考虑到对配送模式造成影响的因素很多，对其适应性的分析一直都较为困难，准确性较低，因此将嫡权法引入，对配送模式进行适应性函数设计和分析，结果表明相比于传统方法，该方法的分析结果一致性系数更高[6]。H.X.Zhao（2023）等人对共同配送模式进行了相关研究，对其创新和实际应用进行了分析，并以农村快递企业作为优化案例进行研究，通过构建电商平台参与的联合配送体系，使用进化博弈模型求解，通过数值仿真分析，结果表明对于共同配送模式的创新有着重大意义[7]。
第2章相关理论与方法
2.1社区团购相关理论
2.1.1社区团购的产生及发展
随着零售业的迅猛发展，人们的购物方式越来越多样化，在这种环境的催化下，社区团购从2014年开始产生萌芽。该购物模式往往以一个社区或者几个社区为群体，在团购平台进行下单，然后平台根据当天人们的购物清单进行商品配送，并在次日集中配送到社区附近的站点，这种配送模式配送时间更为迅速，减少了消费者的等待时间，为消费者提供了更好的购物体验，并且平台商品种类多样，可以满足人们的日常生活所需。同时由于该模式以社区为主体，订单更为集中，使得平台的配送更为省心省力，减少了成本的支出。因此该模式一经出现便迅速的得到了人们的喜爱和资本的投入，发展迅猛。
随着该模式的普及，团购平台争相抢占市场，形成了激烈的竞争，并在2017年进入竞争的白热化。随后经过一系列的淘汰优化，社区团购的发展进入平稳期。但紧随而来的特殊疫情，为团购的发展又注入了新的活力与动机，在人们无法外出的特殊情况下，今日下单次日便可送达社区附近的购物模式，迅速的进入了大众的视野，无法外出的人们进入团购平台进行大量下单，满足自己的生活所需，并一度造成了团购平台商品被一抢而空的盛况，社区团购的发展又进入了新一轮高速期，即至今日也依然活跃在人们的视野中。
2.2配送系统相关理论
2.2.1配送
配送是物流活动中一种特殊的、综合的物流作业形式，其是商流和物流的紧密结合。在物流术语中对配送的定义为：在经济合理区域范围内，根据用户需求，对货品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。其作为配送系统的末端环节，在整个配送系统中起着至关重要的作用，配送过程对于商品质量有着重要的影响，并且配送的及时与否也影响着消费者的购物体验，其配送范围主要在城区或者小范围内进行。
2.2.2配送系统
配送系统是指通过运输工具将货物从生产地点运输到销售地点或者客户手中的物流过程，其是现代物流体系中的重要组成部分，由多个相互联系又相互区别的单元进行组合而成，以完成物质的流动，主要负责货物的运输。其拥有着很好的综合性，几乎涵盖了物流活动中的所有要素[54]。配送系统由备货子系统、理货子系统、存储子系统、加工子系统、装卸搬运子系统和配送子系统等组成，是一个综合性的系统。其内部各个环节紧密相连，共同配合完成配送活动，是物流系统正常运行的关键所在。
2.2.3配送系统优化思路
针对配送系统进行优化，使其更为合理有效，其目的是为了降低配送成本，提高配送效率，增加物流服务质量和消费者满意度。一个合理有效的配送系统可以使得企业的物流运转更为高效，对于加强企业的核心竞争力有着重要的影响。
其优化内容多样，例如配送模式的选择，一个合适的配送模式，可以使其配送成本大为降低；配送路径的优化，可以使其配送时间大为缩短，减少消费者的等待时间，增加消费者的购物体验；配送信息系统的优化，可以为配送人员提供最为合适的配送路线，减少无效工作等。而进行这些优化，不仅需要科学合理的方法，同时也需要一定的技术支撑，整体的配送系统优化，也可以加强企业的可持续发展。
第3章 P公司社区团购石家庄城区配送系统现状分析 ..................... 21
3.1 P公司社区团购概况 .................... 21
3.1.1 基本情况概述 .......................... 21
3.1.2 组织架构 ................................ 21
第4章 P公司社区团购石家庄城区配送系统优化 ............................. 35
4.1 配送模式优化 ............................. 35
4.1.1 构建层次分析结构 ................................. 35
4.1.2 构建判断矩阵并一致性检验 ..................... 37
第5章 优化方案效果分析及保障措施 ....................... 57
5.1 优化方案效果分析 ............................ 57
5.2 优化方案保障措施 .................... 57
第5章优化方案效果分析及保障措施
5.1优化方案效果分析
上一章节通过对团购平台问题进行优化改进后，在配送模式上，混合配送模式相比于自营配送，平台的配送成本得以降低，进而增加平台的服务能力；在配送路线上，新的配送路线在配送总距离上要更短，配送总成本要更低，同时配送时间得到了缩短，配送效率得到了提高；在配送信息系统上，新的配送信息系统不仅使得配送环节更为完善，能够为社区居民提供更为丰富的服务，同时增加了平台的应急处理能力，使得平台的抗风险能力得以提升，增加了平台的市场竞争力和提高了平台的未来发展空间。整体优化方案使得平台运行效率提高，综合成本降低，信息系统建设更为完整，同时对于同类型企业有着很好的借鉴作用，对于行业发展起到了一定的推动和改进作用。
结论
随着社区团购的发展成熟，其已进入了大部分的社区，市场竞争逐渐激烈。作为一种直接面向社区居民的线上购物模式，其最后一公里的配送问题显得尤为重要，如何处理好配送环节，为居民提供更好的服务质量是其市场竞争的关键所在。本文以P公司社区团购平台石家庄城区配送系统为研究对象，收集其目前发展现状，然后进行数据分析和问题发现，总结出其配送系统中目前存在主要问题为配送模式不适宜、配送路线规划不合理以及配送信息系统不完善等，并对其造成原因进行了分析总结，最后再对其问题进行优化，以达到提高配送系统运转效率，提高配送服务质量的目的。主要研究优化内容如下。
首先通过进行实地调研以及数据收集，发现其配送模式不适宜，随着平台规模扩大，当前的自营配送规模已无法满足平台配送要求，配送模式单一，无法快速响应市场变化和居民需求，对于较远自提点无法满足，甚至需要专车配送，造成资源浪费和成本增加，同时自建配送体系，也为平台带来成本困扰，当前配送模式已无法满足平台要求。因此对其进行优化，充分考虑配送成本、配送服务质量、平台基础状况和平台服务能力等影响因素指标，构建判断矩阵，采用层次分析法和模糊综合评价法重新选择配送模式。最终优化结果降低了平台配送成本，提高了平台配送质量，满足了平台配送要求。
其次对其配送路线进行优化，由于城区改造以及平台规模变化，当前道路信息以及自提点信息已发生较大改变，之前配送路线已无法满足当前配送要求，配送人员无法按照系统规定路线行驶，经常按照经验行驶，而这便造成配送延迟，无法按时送达，严重影响居民购物体验。因此对其配送路线进行优化，充分考虑配送总成本以及居民满意度，构建目标函数和约束条件，通过遗传算法和变邻域搜索算法进行路线规划，寻找最优路线。最终优化结果为配送路线由12条减少为9条，配送总距离由383.3km减少为372.5km，平均装载率由69.5%提高为97%，配送总成本由3166.3元减少为2669.9元，优化结果使得配送总距离得到减少，车辆装载率得到显著提高，配送总成本得到降低，配送时间得到缩短，居民满意度得到提高。
最后对其配送信息系统进行优化，平台配送信息系统较为落后，无法为配送工作人员提供最新路况消息和前方突发情况，同时缺少对配送工作人员以及商品状态监控机制，无法确认工作人员工作情况和商品实际损失，造成信息传递不及时，无法为平台以及社区居民提供最新商品消息。对其进行优化，和科学算法以及3S技术进行结合，完善配送信息系统，实时为配送工作人员提供前方道路信息和危急情况预警，同时安装相应监控，对商品状态进行监控。
参考文献（略）