本文是一篇物流论文，文章通过构建大型零售商主导、中小型农企跟随的Stackelberg博弈模型，得到不同融资方案下农企的最优产品新鲜度决策、零售商的最优批发价、最优零售价决策以及最优产量决策。
1 绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
农业作为国家的基础性产业，对国民经济的稳定提供支持，国家也一直高度重视我国农业发展，自党的十九大提出乡村振兴战略以来，国家一直致力于提高农民收入水平，改善农民生活水平，助力乡村产业的发展振兴，社会经济和技术不断向农业拓展延伸，数字农业、智慧农村等领域不断兴起，不断加快生鲜农产品产业的发展。随着我国经济与农业产业的快速发展，人民生活水平得到显著提高，消费者对生鲜产品的需求也日益增多，依据国家统计局数据显示，我国生鲜农产品市场已经高达万亿级市场，生鲜农产品总产量更是高达12亿吨，市场总体交易规模超2.06亿。同时，消费者对生鲜产品新鲜度的要求也越来越高，不仅要求“吃得饱”更追求“吃得好”，更愿意购买新鲜度高的产品，所以产品新鲜度成为消费者衡量产品质量的重要指标。但是，保障高新鲜度需要更高的投资成本，我国每年对生鲜产品的消费超过10亿吨，其中50%以上为了保障产品质量需要通过冷链物流运输而投入很高的资金成本，因为冷链物流对各个环节技术成本要求都非常高，无疑加大了生鲜供应链生产及运输等各环节资金压力。
与此同时，生鲜产品的供应商大多是中小型农企，市场需求的日益增加虽然可以推动农企产业规模扩大，但也给中小型农企在营运资金方面带来了巨大的挑战，提高产品新鲜度所需的保鲜成本也会对农企的运营决策产生很大影响。这些中小型生鲜农企为缓解资金不足减轻运营压力，经常通过传统商业银行进行借贷融资，如：中国农业银行推出“三农服务”平台，为中小农企供应商提供短期贷款，补充中小企业运营流动资金；中国建设银行也推出了涉农信贷产品及服务，为中小生鲜农企生产产品提供资金支持。
1.2研究内容与方法
1.2.1研究问题
本文针对由一个大型零售商（核心企业）与一个中小型农企构成的二级生鲜产品供应链，分别构建中小型农企不融资的情况下以及中小型农企采取银行信用融资与提前支付融资两种不同融资方案下的均衡决策模型，依据不同情形分别构建大型零售商与中小农企的博弈模型并求解均衡解与最大利润，随后对比分析不同融资方案下供应链成员的最大利润，以探讨生鲜供应链中小农企的资金约束及不同融资方案对供应链成员决策与利润产生的影响，并分析中小农企自有初始资金、市场无风险利率、提前支付价格折扣系数等因素对农企融资决策的影响，研究问题包括：
（1）针对生鲜供应链中小农企无资金约束的情况下，探讨供应链各成员的最优决策，作为文章基准模型；
（2）针对生鲜供应链中小农企存在资金约束但不融资的情况下，分别探讨农企“高产量低新鲜度”与“低产量高新鲜度”两种生产策略下供应链各成员的最优决策与利润，为其经营决策提供理论依据，并分析中小农企的融资动机；
（3）针对生鲜供应链中小农企存在资金约束且融资的情况下，分别探讨银行信用融资与提前支付融资两种不同融资方案下生鲜供应链各成员的最优决策与最大利润，为其经营决策提供理论依据；
（4）对比分析不同融资模式，探讨中小农企自有初始资金、市场无风险利率及价格折扣系数对生鲜供应链中小农企融资决策的影响，为供应链成员融资方案选择及生产运营提供理论支持与指导。
2 相关理论及文献综述
2.1相关理论
2.1.1生鲜供应链相关理论
供应链指的是在将产品原材料加工成成品并经过运输配送转移到消费者手中的整个过程中，将供应商、零售商等上下游企业连接成一个整体的网络结构。形象地说，可以把供应链比作一棵枝繁叶茂的大树，则供应商可以看作树根，制造商可以看作树干，经销商可以看作树枝和树梢，终端消费者可以看作满树的绿叶，树根、树干与绿叶之间的一个个节点，蕴藏着一次次的流通，整体相通的脉络便可以看作是信息管理系统。
生鲜供应链指的是将生鲜农产品与传统供应链相结合的一种特殊产品供应链。简单来说是指由生鲜农产品供应商、经销商及消费者构成的链状结构，涉及生鲜农产品加工、运输及销售的整个过程，在整个链条中，实现物流、商流、资金流及信息流四流合一。由于生鲜农产品的保质期很短，在整条供应链众多环节的运输配送过程中，非常容易使得产品损坏腐烂而造成损失，所以，如何不断缩短中间环节，节省运输时间从而保障产品新鲜度成为影响生鲜供应链发展的一个重要因素。
生鲜供应链主要有以下几个特点：
（1）产品需求特殊性。消费者需求对生鲜供应链的发展具有很大影响，随着人们生活水平的逐渐提高，消费者对生鲜产品的需求也日益增多，同时消费者对新鲜度的要求也越来越高，不仅要求“吃得饱”，更追求“吃得好”，更愿意购买新鲜度高的产品，而消费者对生鲜农产品不断增加的这些需求又影响着生鲜产品的生产和保鲜投入。
（2）对物流要求高。由于生鲜农产品生产具有区域性，不同地区的消费者有不同的需求，这就经常需要跨区域运输，而且由于生鲜农产品的易腐性，在远距离运输时往往需要借助冷链设备保障产品新鲜度，整个过程会产生很高的物流成本，在此基础上还要求尽可能缩短运输及配送时间，对物流运输设备和时间均有极高的要求。
（3）需要多方合作。生鲜供应链流通环节多，从生产到配送到销售每个环节的参与者都不同，导致生鲜供应链结构非常复杂；而且生鲜农产品由于季节性等特点，市场需求往往面临很大的不确定性，供应链成员需要多方参与合作以应对不断变化的市场需求。
2.2文献综述
2.2.1生鲜供应链相关研究
生鲜农产品涵盖范围非常广，包括瓜果蔬菜、肉、奶、海鲜等，生鲜产品的生产特殊性在于极易受到当地自然环境的影响而且一般都是春种秋收，生产具有周期性。另外，由于生鲜农产品的易腐性，随着时间逐渐推移产品新鲜度会越来越低[1]，而且受冷链运输技术发展的制约，生鲜农产品在长时间的运输过程中一般会造成高额损失。
生鲜产品大多在超市或者批发市场进行售卖，因此传统生鲜供应链的研究大多集中在农超对接模式的探究与创新，金亮（2018）主要研究“农超对接”系统成员之间的合同设计与农产品定价问题，在研究时考虑了消费者的生鲜质量偏好与异质性、农产品质量以及它们之间的信息不对称性等因素[2]；马雪丽等（2018）主要研究生鲜农产品供应链的整体协调性，分别建立由农户—第三方物流公司—零售商组成的三级供应链在集中式决策与分散式决策下的均衡博弈模型来对比分析供应链整体利润[3]；史保阳和史保莉（2019）构建了一个生鲜产品农超对接供应链系统，主要研究农企保鲜努力水平及运输损耗对供应链协调产生的影响[4]；李玉龙（2021）将研究重点偏向农超对接模式的弊端，如合作关系不牢固、农企很难参与产品定价等，并提出相应改善措施以促进农超对接稳定发展从而保证农产品的质量，如加强合作关系、建设物流配送中心等[5]；王磊（2021）将“互联网+”与传统农超模式相结合，提出了新零售驱动下的新型对接模式[6]。
3 农企不融资情况下的决策均衡 ................................ 21
3.1引言 .................................. 21
3.2模型描述与符号说明 ........................ 21
4 农企融资情况下的决策均衡 .................................. 36
4.1引言 .......................... 36
4.2 模型描述 ........................ 36
5 数值分析 ........................... 54
5.1引言 ............................ 54
5.2数值模拟 .......................... 54
5 数值分析
5.1引言
由于上文第3章和第4章中计算结果的复杂性，无法直接判断哪种融资策略可以给农企带来更高利润，从而选择更有利的融资方式。为了更直观的判断生鲜供应链中小农企的融资动机并对比农企自有初始资金、市场无风险利率和价格折扣比例对农企利润的影响，本章节进行数值仿真分析，以数字更直观地展示不同融资策略对中小农企利润的影响，从而对考虑产品新鲜度和消费者偏好的生鲜供应链中小农企融资策略选择提供一定的理论参考。
参考辛颖（2022）在研究考虑消费者保鲜的生鲜产品运营模式时，将消费者对生鲜产品新鲜度的敏感系数范围设置为[0,0.6][56]；彭红军和庞涛（2018）在研究产需不确定下供应链融资策略时，设置市场无风险利率范围为[0,0.06][57]。结合前文第3章模型假设参数条件并简化计算，各参数取值如下：
新鲜度努力成本系数 𝜎=1；产品单位生产成本c=1；市场基本需求a=0；消费者对产品新鲜度的偏好b=0.5；消费者生鲜偏好对价格的敏感性1−b=0.5；价格加成系数m=2；市场需求预测的正偏差𝛬=10；库存因子𝑍=100；农企存在资金约束但不融资的两种策略下，假设初始资金B=20，零售商可以忍受的最低新鲜度𝜃0=0，市场无风险利率𝑟𝑓=0.01；价格折扣比例β=0.5。依据以上数值，对上文计算公式利用MATLAB软件进行数值模拟。
6 研究结论与展望
6.1 本文研究的主要结论
本文主要对考虑产品新鲜度及消费者偏好的生鲜供应链中小农企存在资金约束时的融资动机及融资策略的选择进行了讨论分析，为生鲜供应链中小农企融资方案的选择及产品新鲜度的确定提供参考指导。文章通过构建大型零售商主导、中小型农企跟随的Stackelberg博弈模型，得到不同融资方案下农企的最优产品新鲜度决策、零售商的最优批发价、最优零售价决策以及最优产量决策。文章的结论主要分为以下几点：
（1）当生鲜供应链中小农企存在资金约束但选择不融资的情况下，无论是在“低产量高新鲜度”还是“高产量低新鲜度”策略下，中小农企利润与大型零售商利润均达不到农企无资金约束时的水平，而且产品批发价总是高于农企资金充足时的批发价，产量总是低于农企资金充足时的产量。随着农企自有初始资金的增加，农企利润不断增加，零售商利润也逐渐增加，所以，当生鲜供应链中小农企存在资金约束时，拥有融资动机，会考量不同融资方案以提升自身利益，而中小农企进行融资对于零售商也是有利的，零售商也有动机支持农企融资。因此，在企业实际经营中，生鲜供应链中小农企初始资金不足时，可以谨慎考量不同融资方式对自身生产运营的影响，选择最有利的方式进行融资以获得更高利润。
（2）中小农企拥有的初始资金会对融资方式产生影响。农企自有初始资金较少时，需要借贷大量资金，银行利息成本很高，选择提前支付融资对农企更有利；自有初始资金较高时，借贷的资金数额较少，选择银行信用融资对农企更有利。因此，中小农企在决策融资模式时，需要结合自身实际情况，判断不同融资模式下产生的融资成本及获得融资后带来的收入提升，从而确定最佳融资模式。
参考文献（略）