本文是一篇护理毕业论文，本课题在大样本的基础上对老年脓毒症患者继发CCI的影响因素进行了分析，并结合各因素构建了预测模型。
1前言
1.1研究背景
1.1.1脓毒症的流行病学特征
脓毒症是继发于感染的一种失调的系统炎症反应[1]。自脓毒症共识在上世纪90年代首次发表以来[2]，其定义经历了多次修改和更新。目前国际上通用的《第三次脓毒症和脓毒症休克国际共识》（The Third International Consensus Definitionsfor Sepsis and Septic Shock，Sepsis 3.0）[1]不再强调全身炎症本身的具体作用，而是更广泛地将脓毒症定义为由微生物感染引起的器官损伤和免疫缺陷。据统计，全世界有将近5000万例脓毒症患者，其中有四分之一出现脓毒症相关死亡，占死亡人数的19.7%。不同地区脓毒症的发病情况和预后存在很大差异，而包括中国在内的东亚地区发病率和死亡率都处于很高水平[3]。在一项大型前瞻性全国调查中发现中国重症监护病房（Intensive Care Unit，ICU）的患者有五分之一发生脓毒症，死亡率为35.5%，且据推算，在ICU治疗的23万名脓毒症患者每年产生的医疗费高达46亿美元[4]。研究同时指出，由于中国ICU床位占比仅有1.1%，远低于发达国家的20%，造成许多脓毒症患者由于床位不足等原因无法进入ICU治疗，所以中国脓毒症的真实发病率可能更高。
脓毒症在老年患者中非常常见，被称为“老年人的典型疾病”，超过50%的脓毒症患者年龄大于65岁[5]。由于高龄、免疫系统老化、宿主炎症反应时间延长等[6]因素，老年脓毒症患者疾病发生发展更为复杂，临床治疗相对困难，死亡率也最高[7]。值得庆幸的是，几十年来卫生保健的发展已大大改善了脓毒症的治疗与护理质量，脓毒症患者的住院死亡率已下降40%。据统计，美国ICU脓毒症患者住院死亡率由2009的16.3%下降至2012年的13.8%，但发病率却以每年8.7%的速度增长[8]。有学者使用“细胞因子风暴”描述脓毒症的全身炎症反应，对脓毒症的最佳实践管理导致更少的患者死于“风暴”的影响，产生了更多的存活患者。但目前的治疗指南仅提出了减少短期死亡率的干预措施，几乎没有关于减轻脓毒症后健康恶化的信息指导，造成了脓毒症相关的晚期免疫并发症已成为常态，患者极易出现严重的身体残疾或认知障碍。据统计，多达33%的脓毒症存活者无法快速康复（Rapid Recovery，RAP），进而发展成为一种慢性疾病，该类患者病程复杂并伴有可持续数月至数年的炎症、免疫抑制和蛋白质分解代谢[9]。
1.2 MIMIC数据库
1.2.1 MIMIC数据库简要介绍
重症监护医疗信息数据集（Medical Information Mart for Intensive Care，MIMIC），即MIMIC数据库[23]，由贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel DeaconessMedical Center，BIDMC）、麻省理工学院、牛津大学、重症监护医师和计算机科学专家共同建立，是目前重症医学领域最大、可公开访问的去隐私化临床数据库。
2022年6月，麻省理工学院发布了MIMIC-IV v2.0版本，与之前的版本相比，工程师们为了突出来源对数据进行了较大调整，采用模块化方法进行数据结构化组织，以便更好地对不同数据源进行调用。该版本包含了2008-2019年在BIDMC入住任何一个ICU的256878位患者的综合信息，包括生命体征、实验室检查、合并症、护理记录、给药记录等。
1.2.2 MIMIC数据库内容
使用者在获得数据库的授权后可把全部患者的数据进行本地下载，并可使用结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）在pg Admin管理器中进行数据管理、过滤和提取等操作。MIMIC-IV v1.0数据库主要有“core”、“hosp”、“icu”三大模块，更新的2.0版本为了简化架构对“core”模块进行了移除，所以目前主要有“hosp”和“icu”两大模块。“icu”模块包括8张表格，“hosp”模块包括21张表格，其中又分为字典信息表格、患者基本信息表格和院内采集信息表格三种类型。使用者可利用字典信息表格中的项目标识符“item”，进行信息索引及数据合并，例如患者的疾病信息通过icd_code，即国际疾病分类（International Classificationof Diseases，ICD）代码储存，使用者即可根据icd_code对患者的疾病信息和基本信息进行合并。“icu”模块的内容概述如表1所示，“hosp”模块的内容概述如表2所示。
2研究对象与方法
2.1研究对象
2.1.1研究对象来源
因ICU是脓毒症的高发科室，故本研究使用MIMI数据库作为数据来源。
2.1.2 Sepsis 3.0诊断标准
感染或疑似感染的患者[1]，SOFA评分[56]较基线上升≥2分，具体标准见表3。
2.2观察指标
根据文献回顾、临床知识及MIMIC-IV中的数据，收集以下指标：
2.2.1一般资料
年龄、性别、出入院信息（如出入院次数、时间、出入ICU时间等）。
2.2.2合并症
（1）慢性肾病（Chronic Kidney Disease，CKD）：包括可导致肾脏机构损伤或肾脏功能降低的疾病，如高血压肾病，肾小球肾炎、多囊肾病等。
（2）慢性肺病（Chronic Pulmonary Disease，CPD）：包括各种可引起肺功能障碍的疾病，如支气管扩张、哮喘、慢性气道阻塞性疾病、慢性支气管炎等。
（3）肝脏疾病：包括使肝脏受到损伤导致的疾病，如慢性肝炎、酒精性肝病、代谢性脂肪性肝病、肝硬化等。
（4）糖尿病：指在没有治疗干预的情况下以高血糖为特征的代谢性疾病，由胰岛素分泌缺乏和/或胰岛素抵抗引起。
（5）恶性肿瘤：包括食管癌、胃癌、直肠癌、肝癌等。
3 结果 ......................................... 31
3.1 研究对象纳入情况 .................................. 31
3.2 训练组与验证组比较 .................................. 32
4 讨论 ......................................... 45
4.1 生命体征与老年脓毒症患者继发CCI之间的关系 .................... 45
4.2 血常规指标与老年脓毒症患者继发CCI之间的关系 ................ 47
5 全文总结 ........................... 52
5.1 研究结论 ...................................... 52
5.2 研究创新性 ......................................... 52
4讨论
4.1生命体征与老年脓毒症患者继发CCI之间的关系
脓毒症液体复苏的监测是目前研究的重要方向，而HR、TEMP、SPO2是复苏方案中的重要指标，同时也可衡量人体呼吸、循环系统功能和健康状况。本研究纳入的指标均为入ICU24小时内最差值，结果显示，HR、TEMP的升高和SPO2的降低都是老年脓毒症患者发生CCI的独立危险因素。
CCI的主要特征是炎症反应，宿主对炎症的反应失调会改变TEMP、HR等生命体征，故TEMP过高、HR加快等变化往往与临床结果的改变有关。老年患者的宿主炎症反应较为迟钝，这可能导致生命体征在老年患者和非老年患者预后之间的不同。在一项单中心的研究中，TEMP作为生命体征的组成部分之一，仅在老年患者中是死亡率的独立预测因素[59]，故有必要格外关注生命体征在老年患者中的意义。
本研究结果显示，在老年脓毒症患者中TEMP的升高与CCI的发生有关（OR=2.595）。目前关于患者的发热是否可以归类为适应性反应仍有争论。临床医护人员倾向于采取低温治疗以达到减慢机体的代谢活动并控制器官免受炎症负累的目的[60]，但该措施对脓毒症患者的长远影响并不明朗，反而有较多的证据表明，患者不会从体温管理中获益[60]，结合临床针对脓毒症的治疗措施，推测CCI的发生可能与过度降温或抗生素的使用有关。护士是患者体温管理的主要责任者，提示护士要重视对脓毒症发热患者的体温护理，注意不要过度降温，并可深入研究体温对老年脓毒症患者预后的影响及机制。
5全文总结
5.1研究结论
（1）多因素Logistic回归分析显示，HR、TEMP、SPO2、BUN、Lac、AG、Ca2+、RDW和HCT共9个因素是老年脓毒症患者继发CCI的独立危险因素，本研究以此为基础构建了老年脓毒症患者继发CCI的预测模型，并绘出了可视化图形，可使临床使用更方便快捷。
（2）通过内部验证显示本模型具有良好的区分度及临床实用性。该模型可作为预测老年脓毒症患者继发CCI的工具，为临床医护人员提供参考依据，帮助其及时准确地识别高危人群，从而采取有效的干预措施来预防并减少CCI的发生。
参考文献（略）