本文是一篇市场营销论文，本文基于需求层次理论、社会交互理论、社会认知理论和互动仪式链理论，以B站中100个美食视频为样本，共爬取133726条弹幕数据，通过统计分析、情感分析、主题词分析以及社会网络分析法探究弹幕用户社会交互行为特征，为平台和美食类视频行业的营销发展提供理论支持。
第1章 绪论
1.1 研究背景
随着互联网技术的发展，网络视频行业发展迅猛。据第50次《中国互联网网络发展状况统计报告》显示，中国网络视频用户规模已达9.95亿，其中短视频用户为9.62亿，网络视频的兴起促使视频网站纷纷引入弹幕这种即时参与评论互动的形式来增加用户粘性。国内最早引进弹幕技术的网站是AcF un网站（A站），后来由Bilibili网站（下文称为B站）将弹幕评论兴起并成为弹幕时代的引领者[1]。B站核心用户是出生于1995年至2009年间的“Z世代”群体[2]，弹幕社交具有的大众性和互动性特点深受“Z世代”群体青睐，形成的“弹幕文化”已成为B站象征性符号[3]。
弹幕具有的同步性、即时性和互动性强等特点能在增强用户社会临场感的同时减少观看者孤独感，情感需求、认知需求和社交需求驱动用户产生交互行为[4]，同时娱乐需求也是重要驱动因素[5]。社会交互是个体与个体、个体与群体，以及群体之间为满足需要而进行的双向交流和相互影响的活动[6]，网络用户间的交互行为在表现形式上经历了从人机交互到人信息交互再到社会交互的演变过程[7]。Hoffman和Novak（1996）认为社会交互不仅包括人机交互还包括人人交互[8]，Massey和Levy（1999）将社交媒体用户间的社会交互划分为人人交互和内容交互[9]。
根据B站发布的关于2021年度美食数据报告显示，美食视频播放量超240亿次，同比增长70%，美食活动视频总播放量达到72亿次，可见，美食类视频具有乐观的市场前景和增量，越来越多的消费者在观看美食类视频时喜欢通过发送弹幕进行社会交互[10]。弹幕用户研究已经引起了学者们的广泛关注，但更多从弹幕用户的使用动机和需求影响方面研究，较少关注弹幕用户的行为特征；社会交互行为研究多从直播平台、学术虚拟社区角度出发，美食类视频中较少关注弹幕用户的社会交互行为，因此本文从美食类视频出发，探究弹幕用户的社会交互行为特征，从互动内容的时间和数量特征、弹幕文本特征、情感倾向、主题词内容特点以及社会交互网络图特征分析，依据研究结果分别提出相应的管理建议，帮助视频平台和美食视频创作者了解弹幕用户行为，有助于美食类视频行业以及网站平台的发展。
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
本文将美食类视频中通过弹幕进行社会交互的用户视为研究对象，探究不同类别的美食视频中弹幕用户社会交互行为特征，并结合具体内容情境比较分析互动内容倾向和偏好，为B站平台引导良好的弹幕文化和美食类视频创作者生产优质作品提供借鉴和参考。主要目的包括以下三方面：
第一，探究弹幕用户社会交互行为特征要素。弹幕作为用户交互行为的载体，包含着用户交互的行为特征，通过对弹幕数据参数进行挖掘分析，探究弹幕用户在时间、数量、弹幕文本、情感、主题词以及社会网络共六方面的行为特征要素。
第二，探究不同类别的美食视频中弹幕用户交互行为倾向和互动内容偏好。将美食视频分别按制作类、侦探类、测评类、田园类和记录类五类美食视频划分，分别探究和比较分析弹幕用户交互行为倾向，为不同类别的美食视频创作者了解弹幕用户提供指导。
第三，为B站平台和美食类视频创作者提供管理建议。依据弹幕用户社会交互的行为特征，帮助平台和美食类视频创作者了解其行为倾向，为B站平台增强用户粘性和美食类视频创作者提高运营质量提供理论指导和管理建议。
第2章 相关概念及理论基础
2.1 弹幕的内涵与特征
2.1.1 弹幕内涵
“弹幕”起源于日本，早期为军事用语，现在是指评论像子弹一样在屏幕上飞过。弹幕即视频字幕式评论，区别于传统评论，它是以动态播放的形式呈现在视频画面上方，具有同步性、匿名性以及互动性强等特点。国内最早引进弹幕技术的网站是AcFun网站通常称为A站，后来由Bilibili网站（即B站）将弹幕评论兴起成为弹幕时代的引领者。目前，弹幕已广泛用于各个网站平台，如爱奇艺、腾讯视频、优酷等视频网站，还有微博、抖音等社交媒体平台。
在B站中弹幕数据存在弹幕池中，每个视频都有独一无二的cid号用来存放视频中的部分弹幕数据，平台会不定时将弹幕池中的数据筛选后更新。弹幕数据包含10个参数，这10个参数依次为弹幕出现的时间、弹幕模式、弹幕字号、弹幕颜色、发送弹幕的具体时间即时间戳、弹幕池、弹幕用户的ID、弹幕rowID、弹幕的数据库和弹幕内容本体，除弹幕内容外其他参数采用数字和字母的方式进行加密。
本文将弹幕视为交互行为的载体，研究所用的弹幕参数包括弹幕出现时间、弹幕颜色、时间戳、弹幕用户ID以及弹幕内容本体。
2.2 B站视频及美食类视频
2.2.1 B站视频分类
B站全称为哔哩哔哩弹幕视频网，内容以动画、漫画和游戏内容为特色，吸引着喜欢“二次元”内容的“Z世代”群体，他们寻找具有相同喜好的同类群体从而加强自我认同感[98]。如图2-1所示，截至2022年11月份，B站按照视频内容主题不同，共划分为包括番剧、国创、动画、娱乐、美食等的28个大分区，同时每个大分区下面设多个子分区。
本文是以美食区下的视频为样本抓取弹幕数据。B站美食区下设“美食制作”、“美食侦探”、“美食测评”、“田园美食”和“美食记录”五个子分区，每个子分区下按照类型分为多个小单元，如“美食制作”子分区下设有“家常菜”、“料理制作”等多个类别单元。本文涉及的美食类视频按上述五类划分，不具体细化每个类别下的小单元。
第3章 B站美食类视频中弹幕数据的收集与处理 ........................... 23
3.1弹幕数据的来源 ..................................... 23
3.1.1 样本视频的筛选 ............................... 23
3.1.2 弹幕数据的获取 ................................... 23
第4章B站美食类视频中弹幕用户社会交互行为特征分析 ............................... 31
4.1美食类视频中弹幕用户社会交互的时间特征分析 ................................... 31
4.1.1 制作类视频时间特征分析 ............................. 31
4.1.2 侦探类视频时间特征分析 ................................. 31
第5章 研究结果与管理建议 ................................... 66
5.1研究结果 ............................................. 66
5.1.1 弹幕用户社会交互的时间特征研究结果 ................................ 66
5.1.2 弹幕用户社会交互的数量特征研究结果 ...................................... 66
第5章 研究结果与管理建议
5.1 研究结果
5.1.1 弹幕用户社会交互的时间特征研究结果
由于美食类视频内容与中华饮食习惯密切相关，所以用餐时间段会是弹幕用户观看和互动的高峰期，具体体现在午饭和晚饭时间段，满足其用餐时的陪伴需求；此外，多数人们在深夜没有用餐的习惯，因此深夜时间段观看美食视频会带来极大的满足感。不同类型的美食视频弹幕用户互动高峰期的具体时间段有差异，其中制作类和记录类美食视频弹幕互动集中的时间段相似，具体时间段为11-13时、17-19时以及22-0时，随时间变化的阶段性特征明显；侦探类视频弹幕互动高峰持续时间较长，具体时间段为10-14时和17-0时，说明该类视频中弹幕用户粘性较高；测评类视频中弹幕用户倾向晚上互动，并具有持续性，具体时间段有12时和19-0时；田园类视频中弹幕多集中在具体的某一个时间段，表明弹幕用户互动受时间段的影响较大，具体时间段有17-21时。
5.1.2 弹幕用户社会交互的数量特征研究结果
美食类视频中弹幕数量分布连续，交互情境会促进弹幕交互数量增多且具有持续性，弹幕峰值最高点形成前后波动明显具有渐进性，表明弹幕互动会吸引用户加入交互群体，提高弹幕用户交互积极性。不同类型的美食视频交互情境的设置存在差异，其中制作类视频中创作者采用的提及、询问和祈使方式更易形成数量高峰；侦探类视频中具有共鸣的话题和新奇的视频画面更易引起弹幕用户社会交互；测评类视频中戏剧性的表现方式和赋予精神价值的表述更能引起弹幕用户互动；田园类视频中搭建的乡村田园画面场景为弹幕用户互动提供了契机；记录类视频中出现的有趣事物促进了弹幕用户交互。
结论
梳理美食类视频、弹幕用户以及用户社会交互行为现有文献发现，目前研究较少关注美食类视频中内容消费者行为特征，特别是弹幕用户的社会交互行为特征。本文基于需求层次理论、社会交互理论、社会认知理论和互动仪式链理论，以B站中100个美食视频为样本，共爬取133726条弹幕数据，通过统计分析、情感分析、主题词分析以及社会网络分析法探究弹幕用户社会交互行为特征，为平台和美食类视频行业的营销发展提供理论支持。所得结论有：
（1）运用统计分析法探究弹幕用户社会交互行为的时间、数量以及弹幕文本特征，由结果可知，弹幕用户倾向午饭、晚饭和深夜时间段交流互动，弹幕数量具有连续性且峰值随交互情境的出现而形成，用户倾向发送10字以内的弹幕，弹幕颜色多选用默认白色。因此，创作者可以选择在弹幕用户互动高峰期的时间发布作品，设置恰当的交互情境，一定程度上提高视频作品热度。
（2）运用情感分析法探究弹幕用户社会交互内容情感特征倾向，根据结果可知，弹幕用户社会交互内容多趋于正向情感，情感表达受创作者的叙述方式、情感传递、视频背景音乐、画面渲染以及人物形象与表情的影响。所以创作者的视频内容要传递正确价值观，同时平台对视频内容的审核也至关重要。
（3）运用主题词分析法探究弹幕用户社会交互内容的主题词特征，由结果可知，弹幕用户社会交互内容的主题词特征与视频主题密切相关，与创作者互动多使用创作者ID、视频人物的特殊称呼或第二人称，用户之间多采用第一人称，倾向询问、回复、解答和科普方式互动。所以创作者要建立与内容消费者之间的联系，通过询问、回复等互动方式引导用户社会交互。
（4）运用社会网络分析法探究弹幕用户之间的社会网络特征，由结果可知，用户之间社会网络中存在“小世界”特征，跟随行为明显，交互内容多延伸和二次创作。弹幕内容对弹幕文化的影响不容忽视，因此平台要重视对弹幕内容过滤引导。
参考文献（略）