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基于VMD-ML价格预测模型的股指期货量化投资策略思考 本文是一篇金融论文，本文首先针对金融时序预测问题，通过将变分模态分解以及 SVR、LSTM 两种在金融领域应用较为广泛的两种机器学习算法进行集成，提出了 VMD-ML 价格预测模型。该模型通过变分模态分解解决了金融时序非平稳且混沌的问题，通过机器学习算法的比较分析解决了单一机器学习算法对输入序列依赖以及金融时序非线性的问题。
2022-04-21
vicky
模范留学生论文参考-融资融券交易下的股指期货市场功能 模范留学生论文参考-融资融券交易下的股指期货市场功能Research on the Functions of Stock Index Futures Market Based on Margin Financing and Securities Lending Transactions
2012-02-15
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