本文是一篇项目管理论文，笔者认为合理选取项目进度管理方法是提升项目进度管理效率的关键，论文引入关键路径法、网络评审技术、关键链法等项目进度管理工具与方法，为F公司和其他同类型制造企业在智能仓储建设类项目的进度管理方面提供了理论基础，对于今后的推广尤为重要。
第1章 绪论
1.1研究背景及研究意义
1.1.1研究背景
智能制造是时代的潮流，全球制造业努力的方向。同时，中国也采取了相应措施深度融合工业化与信息化，构建智能制造强国[1]。随着制造业广泛关注以智能制造为核心的变革，发达国家和地区都在积极部署，德国于2011年提出“工业4.0”概念[2]，并于2013年末正式发布“工业4.0战略计划”，期待通过互联网技术的普及，形成第四次产业革命的雏形，进一步强化其老牌制造强国的地位。美国先后出台了一系列政策与法规，自2009年开始，计划通过《重振美国制造业框架》、《先进制造业国家战略计划》和《先进制造业伙伴计划》促进制造业新技术的整合，通过革新，让制造业回归本土，恢复其霸权地位。我们国家，发布了“中国制造2025” ，将智能制造作为我们国家建设制造强国的努力方向[3]。
“智能制造”“第四次工业革命”的理念得到了全球制造业的关注，将此理念落实到生产实践中去成为各制造厂商拥抱第四次工业革命的具体行动。由此，“灯塔工厂”的概念应运而生。“灯塔工厂”是由世界经济论坛与麦肯锡公司合作展开共同评选的名单，目的是遴选出第四次工业革命尖端技术应用整合工作方面卓有成效，被称为全球表率的领先企业。
在F公司灯塔工厂中，智能仓储项目与其它项目系统多集成与整合、系统间数据存在着相互影响，是建设灯塔工厂不可缺少的关键环节，对灯塔工厂的实现具有重要的意义。F公司作为全球最大的手机智能制造行业的领头羊，在建设智能仓储项目时无相关行业经验可以参考，加上项目本身的复杂性及需要克服解决的技术问题等一系列不确定因素，F公司智能仓储项目能否按时完成，很大程度上是由智能仓储项目的管理决定，尤其是智能仓储项目的进度管理决定。根据F公司建设智能仓储项目过程中出现的进度管理方面的问题，摸索适合F公司智能仓储建设类项目的进度管理模式，以保障F公司智能仓储项目的顺利进行和有效运用。
1.2文献综述
1.2.1国外研究现状
（1）关于项目进度管理的研究
项目进度管理研究在国外很早已开始，已建立的体系也相当标准，关于项目进度管理的工具方法也相对成熟，并不断地对其进行优化与完善。
①研究方法方面
随着项目管理过程不断的发展，对应的管理理论工具也日趋丰富，美国的Henry Gantt在1917年创造并开始使用甘特图，也是最先被应用的项目进度管理工具[4]。到了1956年，美国兰德和杜邦公司联合开发了关键路径法（Critical Path Management，CPM）[5]，并运用在化工厂的维修项目上，取得了很好的成效。随着冷战的开始，国际形势逐步变化，美国在1958年发展了计划评审技术(Plan Evaluation and Reviews Technique，PERT) [6]，将PERT运用在研制北极星导弹项目中，历时比原计划节省了超过2年多，提高项目整体的计划效益。到了20世纪末，高德拉德博士根据制约理论发表了关键链法（CCPM）。该方法充分分析了有限的项目资源对项目进度的影响，提升了公司项目进度管理的效率[7]。
②方法应用方面
Wateridge(2001)在《成功的项目管理》中主要分析研究了如何运用计划评审技术(PERT) 对项目工期中活动时间不能确定、未知因素比较多的新项目如何展开进行时间估算[8]。
Yu Z(2020)等人将各过程的安全时间纳入了项目进度管理模型，并通过实际的案例验证了优化的关键链方法能有效解决里程碑延迟、员工的消极怠工、资源投资和外部环境变化等问题[9]。
第2章 相关概念与理论基础
2.1项目管理概述
2.1.1 项目管理的过程
项目管理是一种专门研究项目的系统管理方法，针对项目建立一个专门组织，实现项目管理的计划、组织、领导、控制，以用最少的资源取得最大的成果，实现项目目标的协调优化以及对整个过程的管理[24]。PMBOK将项目管理的过程分为五大类[25]，我们可以用表2-1进行概括。
2.2项目进度管理概述
2.2.1项目进度管理的含义
项目进度管理是指在项目实施过程中，对各阶段的进展程度和项目最终完成的期限所进行的管理。在规定的时间内，制定出合理、经济的进度计划，然后在该计划执行过程中，检查实际进度与计划进度是否相一致，针对出现偏差的部分，及时采取合理地纠偏措施，保证项目按时完成[26]。
2.2.2项目进度管理的过程
（1）规划进度管理
主要为规划、编制、管理、执行和控制项目进度而制定政策、程序和文档过程。
（2）定义活动
在整个项目进度管理过程中，对项目工作进行估算、规划、执行、监督和控制活动，识别、记录为完成项目可交付物而需采取相应行动的过程。
（3）排列活动顺序
识别和记录项目各活动之间逻辑关系的过程。即在工作分解之后，判断不同活动在项目执行过程中的逻辑关系和先后顺序，确定哪些活动可以串行、并行、在开始之前必须结束上个活动等关系。
（4）估算工作的持续时间
项目经理和项目管理人员在编制项目计划及项目开始前对完成项目管理所需资源进行合理地时段数估算。根据资源估算的结果，合理评估项目所需工期的过程。
第3章 F公司智能仓储项目基本情况介绍 ........................... 19
3.1 F公司及智能仓储项目介绍 .......................... 19
3.1.1 F公司介绍 ............................................. 19
3.1.2 F公司智能仓储项目介绍 ................................ 20
第4章 F公司D06智能仓储建设项目进度管理存在的问题及成因分析 ................ 29
4.1 F公司D06智能仓储建设项目进度管理问题分析 ....................... 29
4.1.1 基于项目进度统计表的项目延迟交付情况分析 ................... 29
4.1.2 运用鱼骨图分析项目延迟交付的成因 .................................. 30
第5章 F公司智能仓储建设类项目进度管理优化方案 .......................... 41
5.1 F公司智能仓储建设类项目进度计划制定流程优化 ................................. 41
5.1.1 运用WBS分解项目 .................................. 41
5.1.2 任务工期估算 .................................... 42
第6章 F公司智能仓储建设类项目进度管理优化保障措施
6.1 高层重视
放眼世界，数字化革命正在全球蔓延，数字经济成为增长新引擎。中国制造也在高质量发展的内需及突如其来的“疫情”外压下，数字化发展战略作为创新发展的必由之路。改变世界的奇点日益临近，F公司高层主管越来越强烈地意识到数字化思维决定企业高度，关系F公司未来命运和生死的必然选择。“非活即死”下，F公司迫切需要更多指引与示范，寻找到适应F公司自身发展的数字化转型之路，而F公司灯塔工厂恰恰提供了这样的价值，为企业提供“可借鉴价值”，帮助企业探索最优转型路径。
F公司灯塔工厂中智能仓储项目建设的成功也离不开高层主管作为引领者，制定的数字化愿景以及不断总结、持续改善的理念。例如，在落地时强调的现场管理、精益思想、PDCA循环等方法与理念，彰显了F公司顶尖的制造基因。未来，F公司也有了更宏大的愿景围绕数据的产生、传输、存储及应用，建立更完整与不断升级迭代的数据产业链、以及硬软件业务，并通过日益成熟的智能仓储项目方案对外输出，树立更多灯塔标杆，进而为千行百业的制造企业的数字化提供方向引领和路径参考价值，助力中国制造创新发展，携手共迎价值新蓝海。
第7章 结论与展望
7.1 研究结论
本文从F公司灯塔工厂建设智能仓储项目的实际情况出发，结合项目进度管理理论知识，总结出F公司智能仓储建设项目在进度管理中存在的问题，详细分析了各问题产生的成因，提出适合F公司智能仓储建设类项目进度管理的优化方案，希望能为F公司和其他同类型制造企业在智能仓储建设类项目的进度管理方面提供一定的帮助。总结起来，主要得出以下研究结论：
（1）合理选取项目进度管理方法是提升项目进度管理效率的关键，论文引入关键路径法、网络评审技术、关键链法等项目进度管理工具与方法，为F公司和其他同类型制造企业在智能仓储建设类项目的进度管理方面提供了理论基础，对于今后的推广尤为重要。
（2）综合运用多种问题分析工具有助于找出项目进度管理中存在的问题，并有针对性地加以改进。为此，论文运用鱼骨图、访谈法归纳并呈现问题，汇总出F公司智能仓储建设项目进度管理中存在的六个主要问题为：项目分工不明确、设备供货延期、项目人员流失、涉及项目干系人多，沟通不畅、设计变更多、项目监控不到位。然后对问题再次运用5Why分析法寻根溯源，发现F公司智能仓储建设项目进度管理存在问题的根本原因在于项目进度计划不科学、项目组织架构不合理以及项目监督控制不到位。结合本论文的研究表明，这些问题对F公司智能仓储建设项目进度影响较大。
（3）F公司智能仓储建设项目进度延迟的根本原因在于项目进度计划、项目组织架构以及项目监督与控制方面存在不足。为此，需要通过“WBS分解项目-进行工期估算-确定关键路径-借助关键链技术设置缓冲期”实现项目进度计划制定流程的优化，保证制定计划的合理性；需要理顺项目参与各方的关系，构建合理的项目组织结构；同时，通过改进项目进度跟踪与监督方式、 提高项目进度会议的效率、完善异常处理责任分工以及进度偏差纠偏措施来实现项目进度监督与控制的优化。研究表明，文中提出的方案对智能仓储建设类项目进度管理改善具有实际可操作性与合理性。
参考文献（略）