基于电气工程自动化的智能化技术应用浅析

发布时间:2012-10-12 13:23:42 论文编辑:l2d1224
1 对于人工智能应用理论的分析
 
自从“人工智能”这个词语在 1956 年的 Dartmouth 学会上提出来之后,它就逐渐地被应用在各行各业。人工智能被人们缩写成 AI(Artificial Intelligence)。它是一种对可以用在延伸、扩展与模拟人的智能的方法、理论、技术等进行开发、研究的科学技术,人工智能企图能够对人类的智能进行模仿从而设计出与人类智能相似的机器人。它在研究的领域得到工程师职称论文了迅速的发展,慢慢地,也就形成了以计算机作为主体的一种智能化技术。它是一门包含了信息论、控制论、自动化、仿生学、语言学、哲学、医学与心理学的综合性学科。在人工智能的领域,必须使得机器能够具有与人类智能化的过程有类似的系统,保证机器能够胜任人类可以完成的工作。人工智能的理论可以对智能的实际本质做解释,并且在这个基础之上可以生产和人类的智能有着类似反应智能的机器。在这个领中级工程师论文域主要研究的范围包括了机器人、图像识别、专家系统与自然语言处理系统等等。电气工程对于系统的运行、电子电气的技术、信息的处理等等进行主要的研究。因为我国科学技术在不断地发展,所以在我们的生活当中几乎都应用到了计算机应用的技术。在对计算机进行编程的时候,我们只能够模仿人类的大脑对其中的信息进行收集、处理、交换与回馈。所以对于人类大脑的技能进行模仿可以加快电气工程自动化的不断发展。
 
2 人工智能控制所具备的优点
 
对于不同人工智能的控制,我们需要用不一样的方法来进行讨论。但是有部分人工智能的控制器。比如:遗传的算法、模糊的神经基本上都是属于非线形函数的近似器。我们使用这样分类的方法对于了解总体是十分有利地。不仅这样,它还可以起到促进控制策略综合性的开发。我们刚刚所说的人工智能函数的近似器拥有着常规函数估计器没有的优势。我们要想精确地控制好对象动态的方程是十分复杂的,所以高级工程师论文在对控制对象模型进行设计的时候通常就会产生特别多不能够十分确定的因素。这些因素主要就包括:参数的变化、非线性等等,这样的新信息通常是没有办法可以掌握的。其实我们在设计智能控制器的时候也是可以不需要控制对象模型的。它完全可以根据不同的因素进行对自身进行适当的调整。比如:下降的时间,不同的响应时间、鲁棒性等等,我们在对控制器进行调整的时候,要注意以下要点:一般来说,在下降时间这方面,模糊逻辑的控制器要比 PID 控制器快上两倍。和古典的控制器比起来,人工智能的控制器有着比较容易调整的优电气工程师论文势。同样地,它还可以通过运用语言与相应的信息进行设计,而且人工智能的控制器还有着特别强的统一性,这样我们就可以对于陌生数据的输入进行估计,也可以忽略掉驱动器对其造成的影响。对于一些控制的对象而言,虽然并没有使用人工智能的控制器同样也能够产生十分好的效果,但是我们却不能够其他控制对象也能够产生同样的效果。如果我们在模糊化与反模糊化的过程当中,坚持使用隶属函数、规则库的控制器可以精确地对其进行实时的确定。一般来说 AI 函数的近似器通常要比常规函数的估计器有着比较多的优势。
 
3 我国人工智能技术应用的现状
 
随着现在人工智能技术的迅猛发展,我国涌现出了十分多的对于电气工程自动化中人工智能的技术研究人员。这些技术人员在对其进行研究的时候主要包括了以下几个方面:第一,怎样把人工智能的系统应用到电气工程故障的预测与诊断维修中。第二,怎样将人工智能的系统应用到电气产品的优化与设计当中。第三,怎样将人工智能的系统应用到电气产品的控制与保护工作中。它不仅要求对于电路、电磁场与电机电器学科知识进行综合应用,还要求在设计的过程当中运用以往设计的经验。我们在对以往产品进行设计的时候,通常是在实验与经验的基础之上,再以手工方式进行的,运用这种方法进行设计是不能够快速地制定出优秀设计的方案。随着我国计算机技术的迅猛发展,已经由计算机辅助设计逐渐地取代了传统手工的设计, 这让产品开发的周期也在一定程度上有所减少,特别是当我们在使用了人工智能的技术之后,不仅提高了产品设计的效率与质量还加快了 CAD 技术的不断发展。遗传算法与专家系统是电气设计中人工智能技术主应用的两个方面。遗传算法属于先进算法优化后的一种算法,它在产品的优化设计上面起着十分重要的作用。所以,在进行电气产品的人工智能化设计时大多数都使用了这样的方式来进行设计的优化工作。人工智能技术可以最大化地将电气设备故障的预兆与故障间的优势发挥出来,它主要应用在神经网络、模糊逻辑与专家系统方面。在电力的系统当中,变压器的地位是十分稳固地,所以避免不了众多的研究人员会对它有着比较高的关注度。而现在最常见的对变压器故障进行诊断的方法就是将变压器油里面的气体进行分析,通过对这种气体的分析可以确定出变压器产生故障的范围。同样地,在电动机、发电机方面人工智能的诊断技术也有了一定的突破和发展。目前,众多的行业都将人工智能技术运用到了企业的生产动作当中,尤其是在电气工程自动化当中人工智能技术得到了充分的体现。人工智能的理论为人工智能技术的开发做了一个很好的铺垫,我们在广泛地应用人工智能技术的同时也一定要清楚明白人工智能理论中的要点,将现有人工智能技术当中与人工智能理论有出入的地方加以修改与改进。结合各个行业发展的需要进行人工智能技术的合理应用,争取做到将人工智能技术用在实处、用在最需要它的地方。只有这样,才能够让人工智能技术在除了电气工程自动化之外的行业内得到合理地应用。人工智能技术的应用是一个需要时间、精力与相关科学知识的一个过程,虽然在这个过程当中会遇到很多的困难,但是我们相信随着电气工程自动化行业中人工智能技术的合理应用,我国的电气自动化工程会越来越好