基于销售预测分析的H公司LED产品库存管理优化策略

发布时间:2020-05-17 21:59 论文编辑:vicky

本文是一篇MBA论文范文,本文以 H 公司 LED 照明产品为研究对象,通过对 H 公司的库存管理的现状的阐述,发现 H 公司的库存管理存在的呆滞占比大,库存周转率低下等问题的分析。

本文是一篇MBA论文范文,本文以 H 公司 LED 照明产品为研究对象,通过对 H 公司的库存管理的现状的阐述,发现 H 公司的库存管理存在的呆滞占比大,库存周转率低下等问题的分析,得出 H 公司的库存管理问题的原由所在,本文笔者,根据呆滞库存的产出原因分析出因为 H 公司的销售预测的不准确性导致了牛鞭效应,大量的库存呆滞,提出了优化 H 公司的库存策略首先需要建立销售预测模型。通过对国内外的销售预测模型的对比,本文最终选择灰色预测模型来建立销售预测模型,通过对历年的销售数据进行模型验证,修正参数后,得出模型的可行性,再讲模型的运用于预测下一年的销售数据中。

第一章   绪论

第一节   研究背景
一、 社会背景
从70年代初期至今中国LED产业已初步形成了较为完整的产业链,现阶段,从事该产业的人数达几十万人,研究机构 100 多家,企业 4000 多家,其中上游企业 50 余家,封装企业 1000 余家,下游应用企业 3000 余家。LED 作为光源进入通用照明市场成为日后产业发展的核心。在“国家半导体照明工程”的推动下,长三角、珠三角等沿海经济发达区域变成我国 LED 产业发展的前沿地带,集中了一大批企业以及技术研发中心。根据官方部门的统计资料,在 2010 年到2016 年的阶段中,LED 产品在全国不同区域的市场中均实现了较高的占有率,而在家用市场中的占用率从 6%提高到 49%,户外设备中从 5%提高到 40%。相比之下,商用照明产品的发展更为迅速,从 2%提高到 51%,超过了剩下全部产品的相加之和。随着 LED 成本的降低,以及淘汰白炽灯的国家宣传,我国 LED市场的形成以及发展在短时间内取得了巨大的成果,同时最近年份以来一直保持着旺盛的发展态势。
2017 年 7 月,发改委正式出台了《半导体“十三五”规划》。根据《规划》的内容,其明确表明:后续时间中将会加快 LED 照明公司的兼并重组过程,不断扩大规模,培养一批具有全球竞争力的带头企业。
伴随全球能源市场告急,以及环保问题的日趋严峻,
LED 照明产业的发展逐渐变成当下世界经济发展领域的热点所在,在社会经济中的地位不断提升。近段时间以来,国家政府不断公布了一些扶持性政策,伴随着一些关键技术的突破、新型产品的研发,加上市场规模和需求的变大,都为 LED 照明产业的发展创造了良好的外部环境。全球能源署在 2006 年出台的世界照明用能报告文件中,提出当时世界范围内白炽灯依然占据很大的市场,在不同国家和地区中大量使用,而这种光源形式运行低效、能耗大,不利于生态环保。而后续伴随着相关技术的 突破,LED 照明灯因为其具备的一系列优势在照明市场中成为后起之秀,逐渐占据了更大的市场份额,获得了厂家、公众的广泛欢迎。照明节电在后续时间中将会保持着高速的发展态势,全球很多国家的官方部门逐渐淘汰白炽灯,因此LED 照明光源的使用比重更大,这一比例未来将会进一步增大,见图 1-1。
图 1-1  全国 LED 照明行业市场渗透率
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第二节  研究意义
一、 理论意义
本文剖析了 H 公司的 LED 产品的库存管理现状,并成功建立了销售预测模型,在此模型基础上结合了库存管理的先进办法,实施了库存优化的策略。对于我国其他类型制造企业实施库存优化管理提供了一定的案例,已经可借鉴的模型,同时也为其他销售预测不是稳定可预测的制造企业提供了销售预测模型结合库存管理策略相结合的现实优化库存管理的案例。
二、 实际意义
随着精益生产的逐渐运用在制造企业,制造企业的竞争越来越激励,库存管理逐渐成为制造企业的提高运营能力的一大手段。为了解决 H 公司的库存管理问题,需要引入先进的库存管理方法,将 ABC 重点控制法和 EOQ 经济批量法相结合,而且本文根据 H 公司的现状,提出了先建立销售预测模型,在销售预测模型的数据基础上结合库存管理办法来优化库存管理。对于 H 公司起到了现实降低库存成本,提高库存周转率,缩短交付周期的意义。该管理方法对企业库存管理、库存控制具有重要意义,可以总结为以下几个具体的方面:
它在改善企业库存管理从而提高运营能力非常有效,通过使用库存管理中ABC重点控制法,以及EOQ经济批量法相互结合,
H公司从销售预测的源头端到库存物料的ABC重点控制法到EOQ的实施,一系列的步骤都有了科学的理论依据,并对现状进行了改善,有效提高的库存管理,从而降低采购成本,仓储成本,提高运营能力。
丰富了H公司库存管理体系中,对于库存管理方法的理论认识和实践经验。
对我国想要实施基于销售预测的库存管理的制造型企业提供了相应的参考依据,有一定的借鉴作用。
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第二章 基础理论与研究综述

第一节 库存管理及其相关模型策略
一、 重要概念阐述
王小波(2007)在研究文章中提出,库存即为公司在生产经营环节中,对当下以及后续需要用到的或者对外销售而进行准备的各类资源,其主要含有原料、必备材料、半成品等等。在客观层面分析,库存即为企业对后续产销行为或者其他需求而进行提前准备的一系列物品、材料等。
库存管理是一个老生常谈的话题,也是企业管理中十分关键的构成部分。早在19世纪的时候,Harris就围绕“经济批量”的问题进行了一系列的研究和阐述,得到了公司库存数量怎样才能实现最优状态的初步结论。“经济批量模型”的创建,在本质角度上调整了学术研究人员以及市场大众对于库存的认识。进入到20世纪后,库存问题的重要性进一步凸显,很多人员将其视为一门独立的学科,并展开了一系列的研究。在二战后,运筹学、数理分析等方面的理论知识进一步发展,取得了较多的积极成果,人们逐渐尝试运用系统工程理论与逻辑方式来分析怎样更好地进行库存管理。在一代代学者的投入和努力下,慢慢创建了更为完善的库存理念体系,也叫作“存储论”。伴随计算机技术的出现以及不断发展,库存管理的运行效率持续提升,这也让库存管理变成了一门较为系统的学科体系。库存管理的关键在于怎样处理社会生产环节中处在停滞状况的那些物资。经过对此类物资进行管理,从而避免生产环节中形成的浪费以及运行环节中的供应问题,保障物理高效运转,生产稳定推进。由于产品的流通是一个分散到集中,再到分散的程序,为了充分保障持续性对市场进行销售,需要具备相应的库存;部分商品要求在流通过程中又一次整理与再加工,从而构成了进入市场流通环节前的准备库存;因为部分商品在产销时间上的不协调,因此需要准备相应的季节库存。公司为了保障自身的生产能够稳定而持续,需要准备较为充分的原料、零部件以及燃料等,这就需要公司不断组织原料、部件,从而维持公司的高效运行。毋庸置疑,库存是一个企业经营生产过程中十分关键的一部分,也具备稳定生产、保证销售持续性的积极价值,不过对于生产发展以及相关企业也会形成负面作用。这是由于库存物资消耗了很大的资金,库存的规模越大说明公司可用来经营和周转的资金更少,降低了公司的利润,甚至可能造成亏损的问题。因此市场中的企业需要协调好产销的平衡性问题,尽可能降低资金的被占用,将资金调度和使用起来才能获得最大的效益。所以,设定合理和规范的库存量十分重要。科学规范的库存量除了能够控制费用开支,同时能够缩短物资在中间环节的流转时间,加快企业的再生产过程。这样企业就能够获得更为充分的资金,避免一些不需要的中间过程。库存管理工作即为保障产销行为稳定进行的基础上,努力降低中间环节的资金运用,尽可能控制物资的成本。 
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第二节 销售预测模型理论基础
一、 销售预测方法概论
境外分析目标预测法重点有下述两个类别:定性与定量法。前者一般依靠个体的主观认知来实现相应的预测,较为常见的方案为德尔菲法以及专家判断等方式,在公司的运营中也较多运用远景方案以及直观法等方法。定性的优势为投资较少、调研程序较为简便,可以更为高效的形成方案,但是有着难以量化、误差显著等问题,因此该方法重点满足公司初期阶段或小规模目标的拟定需求。定量的方法基于以往的数据,通过历史数据来分析未来的演变趋势。当前较为流行的方案为时间序列、因果关系以及组合等三大类别的方法。时间序列为参考以往积累的数据构成的时间序列,进一步探寻相关对象的演变规律,籍此满足后续的预测需求。较为多见的模型为灰色模型、混动和分形等。该方法也属于本文分析的焦点课题。因果关系为参考以往积累的数据,探寻相关对象的详细变量与相应的联系,构建配套的预测模型,通过事物演变的因果联系来判断发展趋势的预测方案。很多研究者依靠关于经济的各个指标预判基本的目标需求,较为多见的模型为弹性系数法等。组合预测法为参考多种方案的精度与重点,对多种预测方式进行特殊的组合运用。
Bates等在60年代的时候正式形成组合预测理论之后,关于该方法的预测与分析案例有着极为快速的发展,运用这一模型能够有效解决单一模型的各项不足,有助于带动预测精度的大幅提升。Jain等在2002年曾经围绕1236家公司运用的预测模型开展针对性的分析,得出61.33%运用时间序列、22.35%选择因果分析,通过这一分析可以发现在目前的分析体系中,这两个方法是影响力最大的分析法。
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第三章  H 公司库存现状问题及分析 .................... 20
第一节 H 公司概况 .............................................. 20
一、H 公司简介 ....................................... 20
二、H 公司 LED 产品简介 ............................................ 20
第四章  基于销售预测模型的库存管理框架 ............. 33
第一节 数据处理 ..................................... 33
一、缺失数据的处理 .............................. 34
二、极端值的修正 ........................... 34
第五章 基于销售预测的相关需求优化策略 .............. 47
第一节 MRP 库存策略优化 ........................................ 47
一、MRP 的产生及原理 .............................................. 47
二、H 公司的 MRP 订单计划的问题 ................................... 48

第六章 基于销售预测的独立需求优化策略

第一节 ABC 分类
H 公司库存物资品种多,库存品种有 2000 余种数量大,仅按现有的基础包装、电子料、结构件、辅料大类等实施划分较为模糊,缺乏重点,管理的成果难以提升和保障。H企业当下的库存材料分类不够系统,缺乏明确性,需要按照企业的实际状态进行,根据上一章节销售预测的筒灯原材料为例,主要参考标准如下表 6-1 所示。
表 6-1   ABC 物料主要分类
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结束语
本文以 H 公司 LED 照明产品为研究对象,通过对 H 公司的库存管理的现状的阐述,发现 H 公司的库存管理存在的呆滞占比大,库存周转率低下等问题的分析,得出 H 公司的库存管理问题的原由所在,本文笔者,根据呆滞库存的产出原因分析出因为 H 公司的销售预测的不准确性导致了牛鞭效应,大量的库存呆滞,提出了优化 H 公司的库存策略首先需要建立销售预测模型。通过对国内外的销售预测模型的对比,本文最终选择灰色预测模型来建立销售预测模型,通过对历年的销售数据进行模型验证,修正参数后,得出模型的可行性,再讲模型的运用于预测下一年的销售数据中。
本文后续的库存策略均基于销售预测模型得出的销售数据后,首先从相关需求的角度,提出了引入 MRP 的模式来优化库存策略,其次从独立需求的交付,结合ABC 重点控法,将原材料物料分类。对于 A 类物料采用按需定量法,其中对 B 类物料进行的 EOQ 的模型验证,提出用 EOQ 的策略优化 B 类物料的库存管理,分析得出更改模型后 B 类的库存成本减低 20.3%,大幅度降低了 H 公司的库存成本。
本文还有很多地方有待进一步完善,在销售预测上仅仅对时间序列方式进行了分析。就长阶段预测来说,时间序列方式存在相应的不足,会让随机因素的偏差进一步变大。假如想要进一步进行研究,那么要结合企业流程与订单数据销售信息全面挖掘,特别是对不确定性因素深入阐述,最终结合试验与回归方式创建模型。对于库存管理工作来说,每个公司都应该创建自身的控制管理体系,尽管能够在理论层面给予一定的调整和修改,不过具体的操作环节中难度更大,因此应该及时完善。库存管理策略的提出还可以更多的引用的先进的办法诸如VMI等模式。
参考文献(略)
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